#常用魔术方法
1.del
#销毁魔术方法
触发时机:当一个对象在内存中被销毁的时候自动执行
#参数:至少有一个self。接收对象
返回值:无
#作用:在对象销毁的时候做一些操作
注意:程序自动调用此方法,不需要我们手动调用。
cl
ass Person:
def __init__(self):
print('init')
def __del__(self):
print('程序结束了')
person=Person()
print('完蛋了')
当程序对象不再使用继续执行的时候 自动销毁
**
2. call
**
#call():可以让类的实例具有类似于函数的行为
进一步模糊了函数和对象的概念
使用方式:
对象后面加括号,触发执行。即:对象()或者类()
cl
ass Person:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('call...')
#person=Person()#将Person地址赋值给他
#person()#内存地址
#Person()()#内存地址
#把call当成函数
#斐波那契数列
#class Fibonacci(object):
def __call__(self, num):
a, b = 1, 1
self.lst = []
if num <= 2:
self.lst.append(1)
self.lst.append(2)
else:
for i in range(1, num + 1):
self.lst.append(a)
a, b = b, a + b
return self.lst
def __str__(self):
return str(self.lst)
f=Fibonacci()
ret=f(100)
print(ret)
3. _repr
repr():改变对象的字符串显示
此方法是__str__()的备胎,如果找不_str_()就会找到_repr_()方法。# -%r默认调用的是__repr()方法,如果是字符串会默认加上’’.
repr()方法默认调用__repr__()方法
class Person(object):
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __str__(self):#
return str(self.__dict__)
## def __repr__(self):# #是str的备胎 作用相同
# msg='name={},sge={}'.format(self.name,self.age)
# return msg
#
# person=Person('zs',33)
#有_str_方法就会调用_str_()方法
#如果没有_str_()方法就会调用_repr_()方法
# print(person)
# %r 调用字符串 默认给字符串添加
# text='l am said: %s.'% text
# text='l am said: %r.'% text
#%r 默认调用_repo_()
# print('l said: %r .'% per)#调用 _repr_()
# print('i say %s.,'% per)#调用_str_()
#repr() 默认调用_repr_方法
#print(repr(per))
4.new
实例化魔术方法
触发时机:在实例化是触发
参数:至少一个cls接收当前类
返回值:必须返回一个对象实例
作用:实例化对象
注意:实例化对象是objeck类底层实现,其他类继承了objeck的_new_才能够实现实例化对象。
#没事别碰这个魔术方法,先触发_new_才会触发_init_.
#
# class Dog(object):
# # def __new__(cls, *args, **kwargs):
# # print('------_new1111--')
# def __init__(self):
# print('-----_init_22222---')
# def __del__(self):
# print('----_del_----')
# class Dog1(Dog):
# def jiji(self):
# print('dijia ')
# b=Dog()
# print('jffjfjjf扣积分抵扣')
# a=Dog()
# # dog1=Dog1
# # dog1()
5.str
#触发时机:使用print(对象)或者str(对象)的时候触发
#参数:一个self接收对象
#返回值:必须是字符串类型
#作用:print(对象时)进行操作,得到字符串,通常用于快捷操作
#注意:无 在python中 使用print()函数输出对象名称的时候默认情况下,会打印对象名应用的内存地址,如果希望打印对象的属性值,可以使用_str_(self)
class Cat:
# def __init__(self,name,age):
# self.name=name
# self.age=age
# def __str__(self):
# return '姓名:{},年龄;{}'.format(self.name,self.age)
# cat=Cat('zs',33)
# print(cat)
6.python中的比较is和
is比较俩个对象的id值是否相同,是否指向同一个内存地址;
#==比较的是俩个对象的内容是否相等,即内存地址可以不一样,内容一样就可以了。
#默认会调用对象的__eq__()方法,继承自object的_eq__方法比较俩个对象的id
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [1, 2, 3]
# print(lst1 == lst2)
# print(lst1 is lst2)
# #输出
# # True
# # False
# class Person(object):
# def __init__(self, name, age):
# self.name = name
# self.age = age
#
#
# per1 = Person('lee', 10)
# per2 = Person('lee', 10)
# print(per1 == per2)
# print(per1 is per2)
# # 打印结果:
# # False
# # False
是因为,它们在比较时候,调用的是对象中的__eq__方法比较,其默认比较的是内存地址。
如果要更改比较方式,则需要在__eq__方法中修改一下,如下代码所示
# class Person(object):
# def __init__(self, name, age):
# self.name = name
# self.age = age
#
# def __eq__(self, other):
# return self.__dict__ == other.__dict__
#
# per1 = Person('lee', 10)
# per2 = Person('lee', 10)
# print(per1 == per2)
# print(per1 is per2)
# # 输出为:
#
# True
# False
#哈希(hash)也翻译作散列。Hash算法,是将一个不定长的输入,通过哈希函数变换成一个定长的输出,即哈希值。
这种哈希变换是一种单向运算,具有不可逆性即不能根据哈希值还原出输入信息。常见的hash算法有:SM3、MD5、SHA-1等 。
#Hash主要应用在数据结构以及密码学领域。
#在不同的应用场景下,hash函数的选择也会有所侧重。比如在管理数据结构时,主要要考虑运算的快速性。
#在python中有内置的哈希函数hash(),返回一个对象(数字、字符串,不能直接用于 list、set、dictionary)的哈希值。示例代码如下:
# s = 'hello'
# ret = hash(s)
# print(ret)
# 输出的结果为:
2362592656088286249
#在python中set集合要求数据类型是可哈希的,因为set集合会默认调用对象的__hash__函数进行快速查询,如果找到了则调用对象的__eq__判断两个是是否相同,如果相同则不添加。
#保证数据的唯一性(自动去重功能)。
#dict 数据结构的key必须是可哈希的,因为dict是无序的因此通过key的hash算法来快速查询,节约时间。
在自定义类中,如果没有实现__eq__()和__hash__()方法,会继承object的__eq__()方法和__hash__()方法。
#hash()函数默认调用Object类的__hash__()方法。Hash值是对象id值1/16。
自定义对象添加到集合中,我们一般认为两个对象的属性值相同就是同一个对象。因此需要我们手动复写__eq__方法和__hash__方法。
# 用__hash__方法和__eq__方法解释集合去重
# class Person(object):
# def __init__(self, name, age):
# self.name = name
# self.age = age
#
# def __eq__(self, other):
# return self.__dict__ == other.__dict__
#
# def __hash__(self):
# return hash(self.name) + hash(self.age)
# 集合自动去重
# 先根据hash去快速查询有没有一个对象的hash值和我的相同
# per1 = Person('zs', 10)
# per2 = Person('zs', 10)
# set1 = {per1, per2}
# print(set1)
# 输出为:
# {<__main__.Person object at 0x0000000001E7C8D0>}