第二个基于Hadoop的分布式算法开发，遇到和第一个算法不一样的小问题：
前提如下：本程序希望写成多Mapreduce迭代运行的形式，http://blog.csdn.net/shennongzhaizhu/article/details/51918924，尝试这个博客的第一种方法
1.用yarn模式跑的时候，发现任务号不是job_xxxx，而是appattempt_xxxx这种前缀，原来这是yarn任务的前缀，那就不是我debug的重点。
2.在本机跑yarn模式电脑风扇一直呼呼的，log显示一直在跑采样的SQL，我推测有俩原因，一是抽样总是重复所以一直抽样跳不出去，二是算法要求的精度太高跑不出来了，第二个没有感觉，但是第一个好改，于是注释掉判断是否该样本已经抽取过的代码，也就是无放回采样改为有放回采样，果然好了，跑完了。但是结果是空，reduce里的context.write没问题，那就应该是前面的代码出错导致context.write没执行到，再看一遍前面的代码，总之很奇葩因为map的context.write忘写了……看来是map没有输出所以就没跑reduce。加上以后再跑，结果任然不如人意，看着控制台的输入，是这样一种现象，我在Input目录下放了12个文件，每个文件有三行信息，我以为会有12个map，现在却是每行执行一个map函数（说到这我想起来yarn模式还有问题，因为appattempt这个前缀不会输出map几个reduce几个的信息，有问题），然后baidu看博客，纠正了一下概念，map函数的输入参数value就是文件的一行，于是我把信息都写在一行里用分号间隔，跑一遍，12个map了，但是还有一个现象，每个map后面跟着两个reduce，第一个问题是全局应该只有一个reduce，第二个问题是居然跟着两个reduce都不是一个，显然不是控制reduce个数的问题，那么想了一下第二个现象，想起combiner和reducer用都是reduce类，于是注释掉job.setCombinerClass，居然，全局都好了，莫名其妙。
3.一开始报了个java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs:/ expected file:///这个错，显然是HDFS的问题，是我忘记把对fs.defaultFS和yarn.resourcemanager.hostname的设置（conf.set）打开了，所以它没找到HDFS。
4.throws和try catch的区别（多么经典的面试题！），我在reduce写了几个System.out.println，发现程序只跑了一部分，那就说明中间代码出错中止了，改了几版还是不太顺利才重视控制台没有抛出异常的麻烦，reduce函数只有throws IOException, InterruptedException也就是throws 这种异常抛出，http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/10721543，这个博客还行，提了下好的异常抛出习惯，不管JVM或者上层如何处理throws抛出的异常，不经我处理，它就是没输出我当前的控制台上！所以我try catch了整个方法体，控制台终于告诉我错哪了
