相比update和insert，一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询，那么对于大数据，查询的时候就要注意了。
现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低，测试数据共4000000条，如下图：
第一步：不使用索引
下图可以看出，不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当，like略长，这也是必然的，因为它要进行额外的算法。
第二步：使用索引
如下图，使用索引后，普通查询的耗时基本算是秒查，非常快；而like查询还是耗时一秒多。
第三步：分析原因
如下图，用explain分析一下，此时我们立刻明白了，普通查询用到了索引，但是like语句没有用到索引。
所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下，like查询使用不到索引，会扫描全表。
最后，补充一下，like语句有时候也是可以用到索引的，如下图，如果我们查询的时候写成“like 'dd_'或者like 'dd%'”，这样是可以用到索引的，此时的查询速度也会相对的快一点。虽然快了一点，但是还是比普通查询耗时要多很多。
因此，当表的数据量比较大的时候，尽量还是不要用like语句了。如果想做模糊搜索，建议用搜索引擎，比如solr，这样会比like强大n倍。