由于人工智能服务需要将决策责任放在自动化驱动的智能设备上，所以任何人工智能服务的构建都需要信任。以下五点将解释一项人工智能服务如何建立起信任：
第一，通过人工智能将数字足迹和数据废气运用于建立佚名且清晰的图谱。
每个个体，设备以及网络都会提供出一些信息。这些数字足迹和废气可能来自于面部分析，网络地址，甚至一个人的行走姿态。利用AI和认知计算，系统可以分析模式，关联特征。这也就意味着人工智能服务将能够识别并了解不同背景的人。
第二，浸入式体验使互动更加自然。
包含关联功能，内容的提供，协作以及渠道在内的人工智能服务为每个人提供着独有的浸入式体验，服务将利用关联属性来提高相关度进而提供合适的内容，其中关联属性包括地理空间定位，当日时间，天气，心率，甚至有与我们的爱好和身份所结合的情绪。感知与反应机制可以使参与者和机器在对话和文字交流中通力合作。渠道包括所有的互动点，如手机，舞会，报亭，面对面。其目标是通过身份识别使用户体验更加自然。
第三，大规模的大众化个性服务提供了数字服务。
预期分析，催化因素以及选择互相作用为大规模的大众化个性服务提供动力。预期分析功能可以让用户用手持游标器即可滑冰。催化剂可触发其反应。选择可以让客户自己做选择。每个人或机器可以在身份识别，历史偏好和需求的背景下拥有自己的体验。通过自选冒险旅程，情景化的提供，以及可用选项的多变测试，人工智能系统可以提供统计驱动下的选择来促进行动。
第四，价值交换使信任的建立变得更加完整。
行动一旦开始，价值交换变和交易结合在了一起。价值交换的常见三种形式为货币的，非货币的，公式的。其中货币价值交换最为明显，包括识别，进入和影响在内的非货币价值交换经常有着非同的价值。与此同时，一个简单的共识或协定也可以有价值交换，无论是在地权的真实性上还是在病人治疗方案同意书上。
第五，更新节奏和反馈持续不断以及人工智能下的学习周期。
在机械学习和其他人工智能工具的驱动下，智能服务会考虑到传输的节奏，其中包括：一次性的，点对点的，重复的，订阅制的以及阈值驱动的。通过运用机械学习技术，系统可以学习如何将智能设备传播并运用到未来互动中区。
人们早已开始惧怕机器人占领世界。像机器增强体能一样，成功的人工智能服务将增强人类智力。智能服务在定义业务模式方面扮演着重要的角色；未来，人工智能可通过减少误差，提高决策速度，识别需求信号，预测结果以及预防“灾难”的方式，在同步分布式账本技术（区块链），物联网，消费者体验及未来工作等领域提供服务。
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