什么是单元测试
在计算机编程中，单元测试（英语：Unit Testing）又称为模块测试, 是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是方法，包括基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的方法。
上面这段内容摘自维基百科。笔者在入职的时候，一直搞不明白什么是单元测试。即使搜了很多资料，也还是搞不明白。一直到接触代码的时候，才对单元测试有了一个大概的认识。当然以前也一直有一个误解，觉得单元测试是开发做的，跟测试同学扯不上关系，直到真正从事自动化工作时，才知道原来单元测试不管是开发还是测试同学都可以做。
可能到这里一些读者还是不明白什么是单元测试，笔者将用自己的理解来解释一下什么是单元测试。同时下面也会给出例子让大家更深入了解什么是单元测试。之前我们讲Python基础的时候，讲到如何定义一个函数。比如我们现在有一个加法函数，需要我们输入两个值，那么我们怎么保证我们写的函数是没有问题的呢？是不是要调用这个函数，然后传入两个值，查看返回值是否正确？其实这就是在做单元测试。当然我们没有用规范的做法去做单元测试，那么什么是规范的方法呢？下面我将会以代码形式举例进行介绍。还是用加法函数来进行举例。如下面代码所示：
def add(a, b):
return a + b
print(add(1, 3))我们已经定义一个add函数，现在调用add函数，传入1和3，然后把返回值进行打印，通过打印我们发现打印的结果为4，可以初步这个函数是没问题的，但是我们知道一组数据不能证明这个函数是没错的，所以我们需要多验证几次，这个时候我们又加入了一行测试代码，如下面代码所示：
def add(a, b):
return a + b
print(add(1, 3))
print(add('a', 3))运行之后我们发现我们的程序报错了，报错内容如下：
Traceback (most recent call last):
File "F:/blogApiTest/test2.py", line 6, in
print(add('a', 3))
File "F:/blogApiTest/test2.py", line 2, in add
return a + b
TypeError: must be str, not int
原来字符串和整型不能相加！当然我们大家都知道在Python程序里字符串和整型不能相加，但是我们就是要传入字符串和整型进行相加，结果程序奔溃了。所以我们可以说这个add函数是有bug的，那么我们来修复一下上面代码，如下面代码所示：
def add(a, b):
if (type(a) == int or type(a) == float) and (type(b) == int or type(b) == float):
return a + b
else:
return "请输入数字"
print(add(1, 3))
print(add('a', 3))通过测试后我们发现程序已经被我们修复，但是这里我们思考一下，我们在编写测试用例的时候都要写一个预期结果，但是代码中并没有写预期结果，预期结果在我们的脑海里，我们根据打印出来的实际结果跟我们脑海中预期结果进行比对，如果一致说明程序是没问题的，如果不一致，程序是有问题的。想想看，其实挺麻烦的，那么我们有没有办法在代码中写上预期结果和实际结果呢？答案是肯定的，有！使用assert断言！
加入assert断言
assert一般格式是assert condition ， 如果condition为false，那么raise一个AssertionError出来。
比如我们断言1和2是否相等，可以写成 assert 1==2 。知道这个逻辑我们就可以给我们的add函数加上断言，如下代码所示：
def add(a, b):
if type(a) == int and type(b) == int:
return a + b
else:
return "请输入数字"
assert add(1, 2) == 3
assert add(1, 3) == 3运行之后我们会发现程序报出异常，如下代码所示：
Traceback (most recent call last):
File "F:/blogApiTest/test2.py", line 9, in
assert add(1, 3) == 3
AssertionError
通过上面异常我们发现，如果预期结果和实际结果不一致时，assert断言只抛出 AssertionError，这样我们很难搞清断言为什么失败，对于我们排查错误时也造成不必要的时间浪费。那么有没有别的方法可以很快知道为什么会断言失败呢？答案是有的，使用Python Unittest单元的测试框架。
unittest单元测试框架
先贴一下unittest官网地址。unittest文档开头介绍了四个重要的概念：test fixture，test case， test suite， test runner。
test fixture
test fixture表示执行一个或多个测试所需的准备。怎么去理解这句话呢？比如我们执行一条创建文章的测试用例，但是如果我们调用创建文章的接口，需要我们进行登录。那么我们可以把登录作为一个test fixture。那么test fixture表现形式是什么呢？还是用add函数举例。先说test fixture中有几个
test case
测试用例，这个不必多说，没有测试用例就不能叫做接口测试了。
test suite
我们在做接口测试的时候，一般都是执行多条测试用例。这就有了test suite概念，简单来说，就是把想要执行的测试用例进行组装然后进行测试。
test runner
执行测试用例。
为了方便大家的理解，会用一个实例对上面四个概念进行解释。请看如下代码：
import unittest
class AddTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("在每个用例执行之前")
def tearDown(self):
print("在每个用例执行之后")
@classmethod
def setUpClass(cls):
print("在用例执行之前，只执行一次，优先于setUp")
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print("所有用例运行之后只执行一次，优先于tearDown")
def add(self, a, b):
if type(a) == int and type(b) == int:
return a + b
else:
return "请输入数字"
def test_add1(self):
self.assertEqual(self.add(2, 3), 5, "验证加法")
def test_add2(self):
self.assertEqual(self.add(2, 4), 6, "验证加法")
if __name__ == '__main__':
# unittest.main()
# test suite(构造测试集)
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(AddTest("test_add1"))
suite.addTest(AddTest("test_add2"))
# test runner (执行测试)
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
上面代码输出如下内容：
在用例执行之前，只执行一次，优先于setUp所有用例运行之后只执行一次，优先于tearDown在每个用例执行之前
在每个用例执行之后
在每个用例执行之前
在每个用例执行之后
我们来根据代码拆解一下，看哪部分对应test fixture，test case， test suite， test runner。首先，在使用unittest单元测试框架之前，我们需要导包，我们先import unittest，然后创建一个AddTest类，这个类继承unittest.TestCase。然后我们创建一个add方法（注意：一般类中的函数我们称作为方法），然后创建了2条测试用例test_add1，test_add2，注意！测试用例必须以test开头！然后使用test fixture中setUp、tearDown、setUpClass 、tearDownClass。然后使用test suite把2条测试用例加进去，最后使用test runner执行测试用例。到这里想必大家都已经明白。最后画一张思维导图，更方便大家的理解。
细心的人可以看到，测试用例中有一个assertEqual，这就是我们说比assert更好用的断言，那么这些断言有哪些呢？请看下面表格：
| Method | Checks that |
|---|---|
| assertEqual(a, b) | a == b |
| assertNotEqual(a, b) | a != b |
| assertTrue(x) | bool(x) is True |
| assertFalse(x) | bool(x) is False |
| assertIs(a, b) | a is b |
| assertIsNot(a, b) | a is not b |
| assertIsNone(x) | x is None |
| assertIsNotNone(x) | x is not None |
| assertIn(a, b) | a in b |
| assertNotIn(a, b) | a not in b |
| assertIsInstance(a, b) | isinstance(a, b) |
| assertNotIsInstance(a, b) | not isinstance(a, b) |
小结：本章内容只是简单介绍了一下unittest的使用方法以及相关概念，unittest框架使用起来很简单也很方便，建议大家多去官网学习，当然不管是UI自动化也好，还是接口自动化也好，如果使用Python实现，一般都不会绕过Unittest这个概念，希望大家可以熟练掌握。