数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同，其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。
本文仅针对公共安全管理领域，区别于警务实战中的数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等应用，对公安数据分析报告做如下定义：公安数据分析报告是指在公共安全管理领域，通过对事物多维数据的全方位分析，揭示发现事物产生和发展的深层规律，服务于各项公安事物的评估、决策和研究等需求的数据应用形式。
如果将公安大数据中的关联分析、碰撞比对、数据建模看作是以求得答案为目的的选择、填空和问答题，那么数据分析报告更像是论述题。
与上述实战应用相比，数据分析报告更注重分析过程，以得出更加科学的研究结论。
以实有人口数据为例，人口数据库一般由6-8个数据表的100余个数据项组成。不仅包括常见的姓名、身份证号、住址，还有迁出(迁入)时间、迁移原因、学历、工作、家庭、原住地等数据。
一份详细的人口数据分析报告，可以分析不同时间地点，基于不同原因的人口变化趋势，其背后反映了经济社会发展的宏观环境和政策的变化。
比如新城区的人口迁入数据，反映了新城区建设吸引外来人口的趋势和效率;重点学区房屋实有人口变化幅度，反映了稀缺教育资源对群众购房定居选择的影响程度等等。
总之，公安数据分析报告的目的不同于实战中的数据比对碰撞，重点不在于得出某个具体答案，而更侧重于分析本身和由此得出的结论，用于支撑宏观决策，研究关于公共安全管理的宏观形势趋势。
决策分析支撑：数据分析报告作用日益凸显
什么是数据分析报告，数据分析报告作用日益凸显">数据时代的公共政策制定，离不开全面的数据分析。而自媒体时代也使得政策施行过程中，一份有说服力的数据分析报告，可以起到事半功倍的宣贯效果。
我们曾经以某市重点中学搬迁政策的执行为例进行了数据分析实验。由于城市发展需要，政府制定了将某重点中学搬迁至新区的政策。在政策实施之初，出现了部分群众不能理解和反对的情况，致使搬迁无法按时实施。
本文仅从公安数据分析角度，谈谈数据分析报告在类似政府决策执行中的应用探索。
其实，笔者分析了原中学驻地的交通和人口相关数据，形成了如下报告和结论：该区域集中了重点小学、初中和高中，单位面积的在校生密集度远高于其他区域。
从交通数据看：在放学高峰时段，其他路段平均每车行驶单位距离用时约为0.2分钟的情况下，而该路段平均每车用时约15分钟，75倍于其他路段。即使平均到全天，该路段平均过车用时仍然是全市平均值的10到20倍。
交通压力过大制约了目标道路作用的发挥，降低了区域生产生活效率，也增加了全市平均交通成本。
从“一标三实”实有房屋、实有人口数据看，在校生多造成区域人口流动较大，暂住陪读人口占比远高于其他区域，流动商贩集中，而作为老城区，该区域功能性建筑和基础设施远远不能满足需求，从“实有房屋”数据分析，被用于经营的社区住宅占比较高，导致管理成本增加，安全隐患增多。
类似的宏观决策从制定到执行，会综合经济社会民生等海量数据及分析，公共安全领域的数据分析作为不可替代的组成部分，无疑将起到重要作用。
因此一份多维度分析、全面详实、有所侧重的数据分析报告，一方面有力支撑政府决策前的调研研判，另一方面又可以在政策制定后的宣贯执行中更好地支撑说明。
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