基础知识：
“浮点数学缺乏精确性”：因为用来存储数值的空间有限。如下：
打印结果会产生一个用户友好的显示格式但并不能完全解决问题，因为与硬件相关的浮点数运算在精度方面有内在的缺陷。
不过使用小数对象，结果能够进行改正：
我们能通过decimal模块中的Decimal的构造函数创建一个小数对象，并传入一个字符串，这个字符串有我们希望在结果中显示的小数位数。当不同精度的小数在表达式中混编时，python会自动升级为小数位数最多的：
在python3.1之后，将能从一个浮点对象创建一个小数对象，通过decimal.Decimal.from_float()形式的调用。这一转换是精确的，但有时候会产生较多的位数。
设置全局精度：
decimal模块中的其他工具可以用来设置所有小数值的精度、设置错误处理等。
小数上下文管理器：
可使用上下文管理器语句来重新设置临时精度，在语句推出之后，精度又重新设置为初始值：
分数类型：
在python2.6和python3.0 引入了一种新型的数字类型--分数，它事先了一个有理数对象。它明确地保留了一个分子和一个分母，从而避免了浮点数学的默写不确定性和局限性。
警告：尽管可以把浮点数转换为分数，在某些情况下，这么做的时候会有不可避免的精度损失，因为这个数字在其最初的浮点形式下是精确的。