【Python】Numpy中的tile方法介绍

numpy.tile介绍

numpy.tile(A，reps)

（1）参数

A：是一个输入数组

reps：沿着每个轴重复A的次数

（2）返回（输出）

返回（输出）一个重构的数组

（3）说明

通过重复A构造一个新的数组，由reps给出重复次数。如果reps长度为d，那么输出数组的维数为max(d, A.ndim)。

如果A.ndim（输入矩阵的维数）< d（reps的长度） ，通过添加新轴来提升A为d维。比如reps =（1,3）用于两维的复制；reps =（1,1,3）用于三维的复制。

如果A.ndim（输入矩阵的维数）> d（reps的长度），reps的前边要填充1. 比如原来矩阵的构造为（2,3,4,5），reps为（2,2），那么reps在处理的过程中会被处理为（1,1,2,2）

请认真阅读以下的例子增强理解

以下是一些例子

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])