Python 作为最方便的编程语言和丰富的配置而被大家推崇。 但当我们的模块较复杂，运算量较大的时候，Python 的短板就会出现，执行速度并不那么理想，加上 GIL 的限制，让 Python 开发人员大为担忧，如何摆脱 Python 的这个短板而又不摒弃使用 Python 的快感呢？答案就是使用 Cython，可以避开 Python 的许多原生限制，或者完全超越 Python，而无需放弃 Python 的简便性和便捷性。
适合需要优化程序运行速度的或运算量较大的人群等。能够一定程度上解决项目的运行效率问题，避开 Python 的瓶颈。本文章通过实例讲解让读者逐渐体会 Cython 的强大之处，具体内容如下：
- Cython 的简介和安装；
- 将纯 Python 程序转换后的运行效率对比；
- Cython 和 Python 混合编程的效率；
- 引入 C 库后的运行效率；
- 自定义 C 语言编译成 Python 模块；
- 如何巧妙的避开局限。
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