一、隐藏的过程:
1、读取hdfs上的一个file文件的块文件
2、将块文件进行分片split
3、读取split（分片）文件中的一行内容
4、将一行内容转换为key-value的形式（key：为偏移量（即多少行，我的理解），value：为一行的内容）
5、将key-value输入到自己的map函数中
二、进入自己写的map函数：
--自己的map函数作用是:
1、读入一个key-value的数据（每一次只能读取一行数据）
2、对该行的内容进行处理加工（即对value中的内容进行处理）（例如拆分）
3、最后以（key,value）的形式进行输出到reduce函数中。（先进入shuffle中）
三、进入到隐藏的过程的shuffle过程
shuffle过程是将所有的map函数的执行的结果（重点）进行以下步骤：
1、将map执行的结果（所有的key-value值）放入到hdfs中的临时文件中（MOF文件）
2、将所有的结果放入到不同的分区中（key取余reduce个数=该分区的编号）
备注：一个分区编号对应唯一的一个reduce的编号。
3、将同一个分区中的key进行统一的排序（字典排序）
4、将同一个分区中的key-value进行合并（合并成（key），（value1，value2，value3））
shuffle过程完成进入到reduce 中
四、--自己的reduce函数:map传过来的(key，value)值经过shuffle处理后，输出的(key，value)值（每一次只有一个（key，value）），进行统一的处理。
输入为:map传过来的(key，value)值经过shuffle处理后，输出的(key，value)值
key:map处理一行内容生成的数据（例如hello）； value是在源文件中相同key组成之后，返回给我们的一个集合（例如该集合是[1,1,1,1]）。
（比如说进行循环相加i++）
输出为：通过job类中的FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/result"))
写入到hdfs的文件中。
context.write(new Text(key),new LongWritable(count))
以上全为本人对MR过程的理解，希望对大家有所帮助！，如有不正确的地方请多多指教！