1索引设置
下面是两个最重要的设置
number_of_shards
每个索引的主分片数，默认值是 5 。这个配置在索引创建后不能修改。
number_of_replicas
每个主分片的副本数，默认值是 1 。对于活动的索引库，这个配置可以随时修改
eg:
PUT /my_temp_index
{
"settings": {
"number_of_shards" : 1,
"number_of_replicas" : 0
}
}
然后，我们可以用 update-index-settings API 动态修改副本数：
PUT /my_temp_index/_settings
{
"number_of_replicas": 1
}
配置分析器
第三个重要的索引设置是 analysis 部分， 用来配置已存在的分析器或针对你的索引创建新的自定义分析器。
用于将全文字符串转换为适合搜索的倒排索引。
standard 分析器是用于全文字段的默认分析器， 对于大部分西方语系来说是一个不错的选择。 它包括了以下几点：
standard 分词器，通过单词边界分割输入的文本。
standard 语汇单元过滤器，目的是整理分词器触发的语汇单元（但是目前什么都没做）。
lowercase 语汇单元过滤器，转换所有的语汇单元为小写。
stop 语汇单元过滤器，删除停用词–对搜索相关性影响不大的常用词，如 a ， the ， and ， is。
2类型和映射
类型 在 Elasticsearch 中表示一类相似的文档。 类型由 名称 —比如 user 或 blogpost —和 映射 组成。
映射, 就像数据库中的 schema ，描述了文档可能具有的字段或 属性 、 每个字段的数据类型—比如 string, integer 或 date —以及Lucene是如何索引和存储这些字段的。
类型可以很好的抽象划分相似但不相同的数据。但由于 Lucene 的处理方式，类型的使用有些限制。
- 核心简单域类型
Elasticsearch 支持 如下简单域类型：
字符串: string
整数 : byte, short, integer, long
浮点数: float, double
布尔型: boolean
日期: date
- 查看映射
通过 /_mapping ，我们可以查看 Elasticsearch 在一个或多个索引中的一个或多个类型的映射 。在 开始章节 ，我们已经取得索引 gb 中类型 tweet 的映射：
GET /gb/_mapping/tweet
{
"gb": {
"mappings": {
"tweet": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"name": {
"type": "string"
},
"tweet": {
"type": "string"
},
"user_id": {
"type": "long"
}
}
}
}
}
}
-
index
index 属性控制怎样索引字符串。它可以是下面三个值：- analyzed
首先分析字符串，然后索引它。换句话说，以全文索引这个域。 - not_analyzed
索引这个域，所以它能够被搜索，但索引的是精确值。不会对它进行分析。 - no
不索引这个域。这个域不会被搜索到。
string 域 index 属性默认是 analyzed 。如果我们想映射这个字段为一个精确值，我们需要设置它为 not_analyzed ：{ "tag": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }
- analyzed
}
```
- analyszer
对于 analyzed 字符串域，用 analyzer 属性指定在搜索和索引时使用的分析器。默认， Elasticsearch 使用 standard 分析器， 但你可以指定一个内置的分析器替代它，例如 whitespace 、 simple 和english：{ "tweet": { "type": "string", "analyzer": "english" }
}
```
3根对象
映射的最高一层被称为 根对象 ，它可能包含下面几项：
- properties
一个 properties 节点，列出了文档中可能包含的每个字段的映射
- 元数据字段
各种元数据字段，它们都以一个下划线开头，例如 _type 、 _id 和 _source
- 设置项
设置项，控制如何动态处理新的字段，例如 analyzer 、 dynamic_date_formats 和 dynamic_templates
- 其他
其他设置，可以同时应用在根对象和其他 object 类型的字段上，例如 enabled 、 dynamic 和 include_in_all
4属性
- type
字段的数据类型，例如 string 或 date
- index
字段是否应当被当成全文来搜索（ analyzed ），或被当成一个准确的值（ not_analyzed ），还是完全不可被搜索（ no ）
- analyzer
确定在索引和搜索时全文字段使用的 analyzer
5元数据
5动态映射
当 Elasticsearch 遇到文档中以前 未遇到的字段，它用 dynamic mapping 来确定字段的数据类型并自动把新的字段添加到类型映射。
有时这是想要的行为有时又不希望这样。通常没有人知道以后会有什么新字段加到文档，但是又希望这些字段被自动的索引。也许你只想忽略它们。如果Elasticsearch是作为重要的数据存储，可能就会期望遇到新字段就会抛出异常，这样能及时发现问题。
幸运的是可以用 dynamic 配置来控制这种行为 ，可接受的选项如下：
true
动态添加新的字段–缺省
false
忽略新的字段
strict
如果遇到新字段抛出异常
配置参数 dynamic 可以用在根 object 或任何 object 类型的字段上。你可以将 dynamic 的默认值设置为 strict , 而只在指定的内部对象中开启它, 例如：
PUT /my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"title": { "type": "string"},
"stash": {
"type": "object",
"dynamic": true
}
}
}
}
}
把 dynamic 设置为 false 一点儿也不会改变 _source 的字段内容。 _source 仍然包含被索引的整个JSON文档。只是新的字段不会被加到映射中也不可搜索。