谁知道人的大脑算法是怎么计算的？
电脑是线性存储的，人脑是离散存储的。人脑存储量并不小，但存储的方式不能理解为简单的字节存储。举个例子，人看一次花的照片，这个花你用多个角度拍，人都可以认识，但电脑不可以，电脑没有联想能力，也没有抽象思维能力。
神经科学杂谈6：电脑和人脑的最大不同--计算和记忆
电脑的记忆也是显式的，纸带上存放的是什么，可以直接读取，你也可以删除特定的文件。显式的存储有一个缺陷，就是鲁棒性不足，磁盘坏道了一点，那这点信息就丢失了。当然，为了弥补这个缺点，实际上我们的电脑在存储和传输信息的时候，通过冗余和校验，来提高鲁棒性。图灵机还有一个致命的缺点：太机械化。这是各个组成部分都定义明确带来的，图灵机有完整而明确的理论，概念区分非常清晰，什么样的有限状态自动机可以处理什么类型的语言，都可以很明确地证明。这是一个优点，却也形成电脑的一个致命的缺点，缺乏模糊性和通用性，设计的特定程序，只能处理特定的问题。要处理更复杂的内容，提高适用性，就必须提高算法或者程序的复杂度。这种策略面对简单的模型世界，还是成功的。但应用到真实世界的问题，就出现很多理论上可计算，实际上算不出来的情况，典型的就是旅行商等NP hard问题。
而人脑则很不同，计算和记忆都是隐式的，而且计算似乎是通过记忆间接实现的。人脑组成的关键是神经元网络，输入的神经电冲动经过这个网络，输出特定模式的神经冲动信号。所有的记忆都分散存储在各个神经元内部。你记起一个人，动用了大量神经元的记忆，所以这个人的形象和事迹是分散存储在多个神经元上的。这种记忆存储是隐式的，你不能找到某个神经元是存储这个人的（也有研究找到了这种神经元的，但现在还有争议）。这种系统和机制的好处就是鲁棒性非常强，你杀死个把神经元，对你这个人几乎没有影响，不会影响系统整体的输出模式。还有一个好处，就是想法难以检测，如果拿你做个磁共振成像，就知道你喜欢谁，那这个世界就没那么多感情纠纷，或者说没那么有意思，立马变枯燥了。另外，人脑也有弊端，就是不适合计算，所以敌不过现在的电脑。......人脑网络实际上是一个输入模式，对应特定的输出模式，由于网络的复杂性，这种模式的匹配可以有广泛的适应性，使得人能够应对复杂的真实世界。
你不知道的大脑计算力
未来充满了未知与不确性，你的忧虑对未来的不确定性没有丝毫的影响，你能做的还是那句话做好当下，静待未来，俗话有云：人无远忧必有近虑，你要做的就是处理好当下的近虑，至于远忧，该来时自然会来。
马太福音第六章里说：你们看那天上的飞鸟，也不种，也不收，也不积蓄在仓里，你们的天父尚且养活它。你们不比飞鸟贵重得多吗？你们哪一个能用思虑使寿数多加一刻呢？所以，不要为明天忧虑，因为明天自有明天的忧虑；
大脑更多的细胞是处于“待业”的状态，人类并没有将所有的细胞都充分的利用起来。一般人类的记忆实际应用只相当于大脑的十分之一，这也是很多人认为人类的潜力依然巨大的主要依据。目前对于人脑容量等同于电脑存储估值的争议很大，因为现代科学还不能完全了解大脑运作的模式的所有细节。如果实在要估算的话，以脑细胞的连接数来看，人脑的容量可能要超过世界上所有云计算存储的总和，达到万亿PB的级别。
在处理信息时，大脑细胞上的所有突触及其突触上的所有蛋白质，都能够瞬间同时启动，电流在蛋白质之间一秒钟可以运行几千亿次，所以，人脑的运算速度大的无法形容，大约在10^26-10^30次之间。而目前世界上运算速度最快的计算机，中国的“神威·太湖之光”每秒9.3亿亿次的浮点运算速度，是9.3^17次。按照现在计算机运算速度的升级速度，还要100年才能达到人脑的计算速度。
计算神经科学：科学界最令人激动的一个领域
人脑比电脑复杂、精妙，但是运算速度却远不及电脑。为什么？
人脑是常开状态，除非人死了。现今的电脑速度远远赶不上人脑速度，人脑速度比现今任何一台电脑都快，快的无法想象，内存大的无法想象，人脑的文件夹比电脑中你想象的文件夹多的多，这些文件夹的多少就看你平时对事物的积累和对知识的学习与掌握程度而论！想想人真实太恐怖了！
眼睛虽然能捕获很多视觉信号，但是这些信号传入大脑后，有很多经过初步处理就被过滤掉了，实际上大脑真正处理的视觉信号（据另外一些科普文说）只对应自己当时注意力所在的大概大拇指甲盖大小的区域，比如你现在的眼睛盯着屏幕看到了我的评论，眼睛收到了电脑屏幕以及屏幕外的很多视觉信号，但是只有我的评论的视觉信息被你的大脑处理了，其他信息都被过滤掉了，你的注意力范围决定了大脑处理视觉信息的区域。从这个意义上说，大脑是很高效节能的，现在的显卡啥的都太“暴力”了太不节能了
人类天生就擅长识别图案，一个东西只需要看几次，再次见到的时候就能认出来了。计算机则不然，就算训练上千次，也很难培养出这样的能力。哈佛大学的研究团队......希望能弄清，是怎样的大脑活动过程赋予了人类识别图形的出色能力。
人脑不能做并行计算，只能做并发计算
说是并发也不对，很多行为是看似是并发的，但大脑神经元是并行的，再说人不只有高级神经中枢，还是低级神经中枢，类似于大小核，它们可以并行处理任务，如边开车边说话。
神经网络很神经： 人脑的链接是浅链接，浅链接的好处是可以随时解链，随时搭建，但是要像AI一样深链接，那么就会丧失创造性。