【2010国家集训队】人员雇佣

【2010国家集训队】人员雇佣

Description

  作为一个富有经营头脑的富翁,小L决定从本国最优秀的经理中雇佣一些来经营自己的公司。这些经理相互之间合作有一个贡献指数,(我们用Ei,j表示i经理对j经理的了解程度),即当经理i和经理j同时被雇佣时,经理i会对经理j做出贡献,使得所赚得的利润增加Ei,j。当然,雇佣每一个经理都需要花费一定的金钱Ai,对于一些经理可能他做出的贡献不值得他的花费,那么作为一个聪明的人,小L当然不会雇佣他。 然而,那些没有被雇佣的人会被竞争对手所雇佣,这个时候那些人会对你雇佣的经理的工作造成影响,使得所赚得的利润减少Ei,j(注意:这里的Ei,j与上面的Ei,j是同一个)。
  作为一个效率优先的人,小L想雇佣一些人使得净利润最大。你可以帮助小L解决这个问题吗?

Input

  第一行有一个整数\(N\leq1000\)表示经理的个数。
  第二行有N个整数\(A_i\)表示雇佣每个经理需要花费的金钱。
  接下来的N行中一行包含\(N\)个数,表示\(E_{i,j}\),即经理i对经理j的了解程度。(输入满足\(E_{i,j}=E_{j,i}\)

Output

  第一行包含一个整数,即所求出的最大值。

Sample Input

Sample Output

1

Hint

【数据规模和约定】
  20%的数据中\(N<=10\)
  50%的数据中\(N<=100\)
  100%的数据中 \(N<=1000\),$ E_{i,j}<=int, A_i<=int$

二元组关系的网络流。解方程的套路。

我们先假设雇佣了所有的人,却不付出代价,然后再减去最小割的代价。

\(S\)表示雇佣,\(T\)表示不雇佣。

观察下面的图。如果我们割了\(a,b\),那么我们就少了\(E_{i,j}\)的价值;如果割了\(a,d,f\),那么我们要付出\(E_{i,j}\)的代价,也就是减少了\(3*E_{i,j}\)的价值;同理割了\(b,e,c\)就减少了\(3*E_{i,j}\)的价值。割了\(e,f\)相当于\(i,j\)都不雇佣,减少\(2*E_{i,j}\)的代价。

img
于是我们可以列出方程:
\[ \begin{cases} a+b=E_{i,j}\\ e+f=2E_{i,j}\\ a+d+f=3E_{i,j}\\ b+c+e=3E_{i,j}\\ \end{cases} \]
解得:
\[ \begin{cases} a=0\\ b=0\\ c=2E_{i,j}\\ d=2E_{i,j}\\ e=E_{i,j}\\ f=E_{i,j} \end{cases} \]
我们还要连\((S,i,V_i)\)表示雇佣的代价。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define N 1005

using namespace std;
inline int Get() {int x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}while('0'<=ch&&ch<='9') {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;}

int n;
struct road {
    int to,next;
    int flow;
}s[N*N<<2];
int h[N],cnt=1;
int cur[N];
void add(int i,int j,int f,int f2) {
    s[++cnt]=(road) {j,h[i],f};h[i]=cnt;
    s[++cnt]=(road) {i,h[j],f2};h[j]=cnt;
}
int S,T;
int dis[N]; 
queue<int>q;
bool bfs() {
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
    q.push(S);
    dis[S]=0;
    while(!q.empty()) {
        int v=q.front();
        q.pop();
        for(int i=h[v];i;i=s[i].next) {
            int to=s[i].to;
            if(s[i].flow&&dis[to]>dis[v]+1) {
                dis[to]=dis[v]+1;
                q.push(to);
            }
        }
    }
    return dis[T]<1e9;
}

int dfs(int v,int maxf) {
    if(v==T) return maxf;
    int ret=0;
    for(int &i=cur[v];i;i=s[i].next) {
        int to=s[i].to;
        if(s[i].flow&&dis[to]==dis[v]+1) {
            int dlt=dfs(to,min(maxf,s[i].flow));
            s[i].flow-=dlt;
            s[i^1].flow+=dlt;
            ret+=dlt;
            maxf-=dlt;
            if(!maxf) return ret;
        }
    }
    return ret;
}

ll dinic() {
    ll ans=0;
    while(bfs()) {
        while(1) {
            memcpy(cur,h,sizeof(h));
            int tem=dfs(S,1e9);
            if(!tem) break;
            ans+=tem;
        }
    }
    return ans;
}

ll e[N][N];
ll a[N];
ll sum;
int main() {
    n=Get();
    for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=Get();
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            e[i][j]=Get(),sum+=e[i][j];
    T=n+1;
    for(int i=1;i<=n;i++) {
        ll tem=0;
        for(int j=1;j<=n;j++) tem+=e[i][j];
        add(i,T,tem,0);
        add(S,i,a[i],0);
        for(int j=i+1;j<=n;j++) {
            add(i,j,2*e[i][j],2*e[i][j]);
        }
    }
    ll maxflow=dinic();
    cout<<sum-maxflow;
    
    return 0;
}

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转载自www.cnblogs.com/hchhch233/p/10616916.html
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