阅读理解常规解题思路：
首先第一步，通用引擎首先会通过问题分析获取到文本相关的内容，然后根据问句中各个词离“（）”的距离计算出问句中每个关键词的重要性，得到关键词表。
第二步，是提取文本中的关键句。这里利用第一步得到的关键词表统计文本中每个句子包含关键词，并叠加对应关键词的得分从而得到文本中关键句的得分，再去掉那些得分小于等于 0 的句子生成关键句表。
第三步，是筛选关键句表。将关键句表中的每个句子都取出，然后使用 LTP分词工具进行分词和词性标注，得到一系列的候选词，这些候选词的初始得分为该词所在关键句的得分，然后再使用词性模型、语言模型以及挖词模型进行再次打分，综合每个词的所有得分得到候选词表 2，如图中所描述。词性模型、语言模型以及挖词模型将在下面小节中做详细介绍，此处略过。
第四步，是将候选词表 2 进行加权求和。公式如上图所示，最终得到每个候选词的分，得分最高的词将成为答案。
参考：面向小学生阅读理解题型的智能解题系统研究与实现_陈致鹏