tf.TensorArray

init_array = 
tf.TensorArray(         # TensorArray可以看做是具有动态size功能的Tensor数组。通常和while_loop或map_fn一起使用。
dtype,                  # dtype: (必需）TensorArray的数据类型。
size=None,              # TensorArray的大小
dynamic_size=None,      # dynamic_size：如果为真，大小可变。默认值:False。
clear_after_read=None,  # clear_after_read：这个参数，默认为True，这种情况下数组中某个tensor读一次之后就被清除了.
tensor_array_name=None,
handle=None,
flow=None,
infer_shape=True,
element_shape=None,
colocate_with_first_write_call=True,
name=None)              # 返回：TensorArray中的所有张量都连接成的一个张量。

init_array = init_array.write(index,value,name=None)  # 将value写入指定位置