LeetCode-001 Two-Sum

0.简介

记录LeetCode刷题过程，每篇分为四部分，题目描述、解题思路、参考代码、复杂度分析

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GitHub地址：https://github.com/LoneRanger0504/LeetCode

1.题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例：

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

2.解题思路

最暴力的O(N^2)的方法就不说了，主要的思路是用空间换时间，用HashMap来加快查找速度，代价就是增加了空间复杂度。

使用HashMap又可以有两种方式，一遍遍历和两遍遍历：

（1）一遍Hash：对当前的元素值num，计算出target与num的差difference，判断difference是否已经在HashMap中：如果已经存在，且num与difference的下标不一样，则返回对应的下标；如果不存在，将num作为key，index作为value存到HashMap中

（2）两遍Hash：先遍历一遍输入数组，依次添加到HashMap中，第二次遍历再依次判断对应下标，思路与依次遍历相同

python中HashMap对应的数据结构是字典dict

字典的相关操作如下：

初始化：dic = {}

添加key-value对： dic[key] = value

获取value: dic.get(key)

判断是否有某个key： if key in dic.keys()

3.参考代码

#一遍Hash
        dic = {}
        for index, num in enumerate(nums):
            difference = target - num
            if difference in dic.keys() and index != dic.get(difference):
                return [dic.get(difference), index]
            dic[num] = index

#两遍Hash
        dic = {}
        res = [0]*2
        for index in range(len(nums)):
            dic[nums[index]] = index
        for i in range(len(nums)):
            difference = target - nums[i]
            if difference in dic.keys() and dic.get(difference) != i:
                res[0] = i
                res[1] = dic.get(difference)
                return res

4.复杂度分析

最暴力的双层循环时间复杂度自然是O(N^2)，空间复杂度O(1)

使用HashMap之后，时间复杂度分为两块，遍历数组为O(N)，HashMap查找为O(1)，故总体为O(N)

空间复杂度为O(N)

Table of Contents

0.简介

1.题目描述

2.解题思路

3.参考代码

4.复杂度分析

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