工作队列：为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者（workers），任务就会在它们之间共享。
消费者1输出
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'hi hi. hi.. hi...1' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...3' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...5' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...7' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...9' [x] Done
消费者2输出
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'hi hi. hi.. hi...0' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...2' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...4' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...6' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...8' [x] Done
默认来说，RabbitMQ会按顺序得把消息发送给每个消费者（consumer）。平均每个消费者都会收到同等数量得消息。这种发送消息得方式叫做——轮询（round-robin）。试着添加三个或更多得工作者（workers）。
生产者代码
package com.duowan.rabbit.mq;
import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class MultiMQClient {
private final static String QUEUE_NAME="hello";
public static void main( String[] args ) throws IOException
{
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
args = new String[]{"hi","hi.","hi..","hi..."};
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String message = getMessage(args)+i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
channel.close();
connection.close();
}
private static String getMessage(String[] strings){
if (strings.length < 1)
return "Hello World!";
return joinStrings(strings, " ");
}
private static String joinStrings(String[] strings, String delimiter) {
int length = strings.length;
if (length == 0) return "";
StringBuilder words = new StringBuilder(strings[0]);
for (int i = 1; i < length; i++) {
words.append(delimiter).append(strings[i]);
}
return words.toString();
}
}
消费者代码
package com.duowan.rabbit.mq;
import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.ConsumerCancelledException;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException;
public class MultiMQServer {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws IOException, ShutdownSignalException, ConsumerCancelledException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, consumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
//确认消息已经收到
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
doWork(message);
System.out.println(" [x] Done");
}
}
private static void doWork(String message) throws InterruptedException {
for (char ch : message.toCharArray()) {
if (ch == '.') {
Thread.sleep(1000);
}
}
}
}
消息响应
我们不想丢失任何任务消息。如果一个工作者（worker）挂掉了，我们希望任务会重新发送给其他的工作者（worker）。
为了防止消息丢失，RabbitMQ提供了消息[i]响应（acknowledgments）[/i]。消费者会通过一个ack（响应），告诉RabbitMQ已经收到并处理了某条消息，然后RabbitMQ就会释放并删除这条消息。
如果消费者（consumer）挂掉了，没有发送响应，RabbitMQ就会认为消息没有被完全处理，然后重新发送给其他消费者（consumer）。这样，及时工作者（workers）偶尔的挂掉，也不会丢失消息。
消息是没有超时这个概念的；当工作者与它断开连的时候，RabbitMQ会重新发送消息。这样在处理一个耗时非常长的消息任务的时候就不会出问题了。
消息响应默认是开启的。之前的例子中我们可以使用no_ack=True标识把它关闭。是时候移除这个标识了，当工作者（worker）完成了任务，就发送一个响应。
设置消息响应
boolean autoAck = false; channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, consumer);
运行两个消费者进程，运行生产者，关闭其中一个消费者进程，输出如下：
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'hi hi. hi.. hi...0' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...2'
运行到此，kill掉进程
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'hi hi. hi.. hi...1' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...3' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...5' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...7' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...9' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...0' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...2' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...4' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...6' [x] Done [x] Received 'hi hi. hi.. hi...8' [x] Done
运行上面的代码，我们发现即使使用CTRL+C杀掉了一个工作者（worker）进程，消息也不会丢失。当工作者（worker）挂掉这后，所有没有响应的消息都会重新发送。
消息持久化
那么在它退出或者崩溃的时候，它将会流失所有的队列和消息。为了确保信息不会丢失，有两个事情是需要注意的：我们必须把“队列”和“消息”设为持久化。
boolean durable = true;
channel.queueDeclare("hello", durable , false, false, null);
尽管这行代码本身是正确的，但是仍然不会正确运行。因为我们已经定义过一个叫hello的非持久化队列。RabbitMq不允许你使用不同的参数重新定义一个队列，它会返回一个错误。但我们现在使用一个快捷的解决方法——用不同的名字，例如task_queue
boolean durable = true;
channel.queueDeclare("task_queue", durable , false, false, null);
这个queue_declare必须在生产者（producer）和消费者（consumer）对应的代码中修改。
这时候，我们就可以确保在RabbitMq重启之后queue_declare队列不会丢失。另外，我们需要把我们的消息也要设为持久化——将delivery_mode的属性设为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。
channel.basicPublish("", "task_queue",
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
message.getBytes());
注意：
将消息设为持久化并不能完全保证不会丢失。以上代码只是告诉了RabbitMq要把消息存到硬盘，但从RabbitMq收到消息到保存之间还是有一个很小的间隔时间。因为RabbitMq并不是所有的消息都使用fsync(2)——它有可能只是保存到缓存中，并不一定会写到硬盘中。并不能保证真正的持久化，但已经足够应付我们的简单工作队列。如果你一定要保证持久化，你需要改写你的代码来支持事务（transaction）。
公平分发
以上代码，rabbitmq没有按照我们期望的那样进行分发。比如有两个工作者（workers），处理奇数消息的比较繁忙，处理偶数消息的比较轻松。然而RabbitMQ并不知道这些，它仍然一如既往的派发消息。
这时因为RabbitMQ只管分发进入队列的消息，不会关心有多少消费者（consumer）没有作出响应。它盲目的把第n-th条消息发给第n-th个消费者。
我们可以使用basic.qos方法，并设置prefetch_count=1。这样是告诉RabbitMQ，再同一时刻，不要发送超过1条消息给一个工作者（worker），直到它已经处理了上一条消息并且作出了响应。这样，RabbitMQ就会把消息分发给下一个空闲的工作者（worker）。
channel.basicPublish("", "task_queue",
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);