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细水流从，慢慢总结
1：越简单，越高效
核心流程设计一定要简单直接，NIFI每个Processor之间都有数据落地，如果说你的流程设计复杂，而流经这复杂逻辑流程的数据量又很大，那你的数据流会慢，你的NIFI资源占用会高，环境也会不稳定。
2：大数据流经NIFI，流速要快，处理时间要短
有时候没办法，有很大的数据需要流经NIFI，那么流程设计上要尽量让数据快速流过，轻易不要加处理逻辑，只起到一个搬运的动作。
比如，很多人都在做从传统数据库（MySQL .etc.）移动数据到大数据处理（Hive Gp...），这时要做的不是select from Mysql,然后insert into HIVE，如果你选择这么做，数据量不多估算1T，总量不过十几亿的数据，就得有你几周的时间忙活了。这时要明白，瓶颈在哪！通常写入速度是最大的瓶颈，这么大的数据量使用传统的数据装载方式，肯定不行。所以，写文件！通过外部表的方式装载数据！