一、函数回调
# 提前写出函数的调用，再去考虑函数体的实现
# 怎么样提前写出函数的调用：在另一个函数中写出函数的调用
# 再去考虑函数体的实现：根据实际的需求# 自定义一个sleep
def my_sleep(sec):
import time
current_time = time.time()
while time.time() - current_time < sec:
pass
def download(fn=None):
print("开始下载")
my_sleep(2)
data = '下载得到的信息'
print("下载完成")
if fn: # 如果外界提供了回调函数的实现体，再去调用，否则只完成下载的功能
res = fn(data) # 下载成功的回调函数，具体完成什么之后决定
if res:
print('操作成功')
return True
print("操作失败")
return False
return data # 没有外界具体操作下载结果的功能代码，就将下载结果直接返回
def download_action(data):
print("往文件里写")
with open('1.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(data)
return True
return False
res = download(download_action)
print(res)
# 下载成功后的动作可以多样化
def download_action1(data):
print(data)
return True
res = download(download_action1)
print(res)二、模块
模块的四种存在方式
1、使用python编写的.py文件（任何一个py文件都可以作为模块）
2、包：一堆py文件的集合体
3、使用c编写并链接到python解释器的内置模块
4、已被编译为共享库或DLL的c或c++扩展
模块：一系列功能的集合体
定义模块：创建一个py文件就是一个模块，该py文件名就是模块名
使用模块：在要使用模块的文件中，通过 import 模块名 来导入模块
import module
1.编译执行模块所对应的py文件，会形成对应的pyc文件
2.产生该模块自己的全局名称空间
3.在使用该模块的全局名称空间中产生一个名字(导入的模块名)
注：
1.每一个文件都会产生自己的全局名称空间，且相互不影响
2.多次导入，只会编译执行模块一次，将其加载到内存，之后的都是直接对名字的引用
使用模块的优点：
1.从文件级别组织代码，是同特性的功能能统一管理
2.可以使用系统或第三方模块(拿来主义)，来提高开发效率
三、取别名
通过as关键字可以给模块起别名: 模块名一旦起别名，原模块名就不能再使用
1.可以简化模块名字
import mmmmmmmmmmmmmmmmmm3 as my_m3
print(my_m3.num)
2.可以统一功能
cmd = input('数据库选择 1:mysql | 2:oracle：')
if cmd == '1':
import mysql as db
# mysql.excuse()
else:
import oracle as db
# oracle.excuse()
db.excuse()
from 模块名 import 名字1, 名字2, ..., 名字n
# 可以指名道姓导入模板中所有想导入的名字
from 模块名 import *
导入的是模块中的__all__这个列表
1、系统默认该列表不会收录_开头的名字
2、可以自定义__all__列表来规定外界通过*可以导入的名字
不建议直接导入 *，因为可读性差，且极容易出现变量重名
# 模块中有 名字a
from 模块名 import *
# 可以使用模块中的a
a = 20
# 模块中的a就被覆盖了，且在代码上还不能直接看出
起别名
from 模板名 import 名字1 as 别名1, ..., 名字n as 别名n
四、自执行与模块的区别
# __name__：
# 1.在py文件作为模块被使用时，__name__为模块名
# 2.在py文件自执行时，__name__为字符串 '__main__'
print("共有逻辑")
if __name__ == '__main__':
# 所有自执行的逻辑
print("m6: 我是自执行的")
a = 10 # 产生的是全局的名字
else:
# 所有模块的逻辑
print("m6: 我被导入执行的")
print(a) # 会报错：走else就不可能走if，所以a压根没产生