以下是前20名华人AI学者简介：
周志华
周志华，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。现任南京大学计算机科学与技术系 主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长，校学术委员会委员。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院外籍院士。
吴恩达
吴恩达（英文名：Andrew Ng），华裔美国人，Landing.ai 创始人兼CEO，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系兼职教授。
吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。2013年，吴恩达入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。
2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划；2017年3月20日，吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月，吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai，他将担任公司的首席执行官。
陶大程
陶大程，悉尼大学工程及信息技术学院教授，优必选悉尼大学AI中心主任，优必选AI首席科学家，澳大利亚科学院院士，欧洲科学院外籍院士，IEEE、AAAS、OSA、IAPR和SPIE等学会的会士 (Fellow)。相继在中科大、港中文以及伦敦大学获得学士、硕士及博士学位。主要研究方向是表征学习，包括多视角学习、多标签学习、多任务学习、迁移学习等。在权威杂志和重要会议上发表了500多篇论文，并多次获得最佳论文奖。
陶大程教授是人工智能和信息科学领域国际知名学者、澳大利亚尤里卡(Eureka)奖，IEEE IDM研究贡献奖获得者。
颜水成
颜水成，新加坡国立大学副教授，奇虎/360首席科学家、人工智能研究院院长、第十三批国家 "千人计划"专家。
颜水成毕业于北京大学，是伊利诺伊大学(UIUC)的博士后，在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室。自2004年起开始在计算机视觉、人工智能、多媒体等领域进行高质高量的研究工作和技术应用，目前在国际高质量期刊和会议上共发表约500篇论文，Google Scholar统计引用共计30,000+次，5篇文章单篇引用超过1000次。
在过去几年中，颜教授共获得30+项荣誉和奖励，其中包括IEEE Fellow和IAPR Fellow、2014，2015，2016年三次“汤森路透全球高引用学者”、“新加坡青年科学家奖”等。
孙剑
孙剑，北京旷视科技有限公司（Face++）首席科学家、旷视研究院院长，曾任微软亚研院首席研究员。自2002年以来在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。
孙剑博士带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军 (ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割)，其团队开发出来的“深度残差网络”和“基于区域的快速物体检测”技术已经被广泛应用在学术和工业界。 孙剑博士拥有四十余项国际或美国专利，他和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows, Office, Azure, Bing, Xbox等产品中。孙剑博士2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，毕业后加入微软亚洲研究院，任职首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。孙剑博士于2016年7月正式加入旷视科技担任首席科学家。
谢幸
谢幸，微软亚洲研究院资深研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师。谢幸于1996年在中国科学技术大学少年班获得计算机软件专业学士学位，并于2001年获得中国科学技术大学计算机软件专业博士学位。
他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。在国际会议和学术期刊上发表了200余篇学术论文，共被引用18000余次，多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖。他是ACM、IEEE高级会员和计算机学会杰出会员，曾任 ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015以及SMP 2017等大会程序委员会共同主席。
陶宇飞
陶宇飞，澳大利亚昆士兰大学计算机科学与电气工程学院终身教授，ACM杰出科学家(2016)和香港青年科学家(2002)获得者；2008-2015年担任数据库领域顶级学术期刊ACM TODS副主编，2012-2014年担任IEEE TKDE副主编，担任ICDE 2014, SSTD 2011联席主席，并受邀做ICDT 2016主旨(Keynote)报告；陶宇飞教授先后获得SIGMOD 2015和SIGMOD 2013两次最佳论文奖。
王晓刚
王晓刚，香港中文大学电子工程系副教授，2001年于中国科学技术大学少年班获得电子工程与信息科学学士学位，并获郭沫若奖，2004年获得香港中文大学信息工程硕士学位，2009年于麻省理工学院人工智能实验室获得计算机博士学位。王晓刚现任商汤科技移动智能事业群总裁、研究院院长。
王晓刚在2011年获得自动人物行为分析方面的杰出青年研究员，2016年获得PAMI杰出青年学者奖荣誉提名，2012年获得香港RGC杰出青年学者奖。他带领的商汤-香港中文大学团队于2016年和2017年获得ImageNet大规模视觉识别挑战赛的多项冠军；
国际顶级计算机视觉会议CVPR 2017、ICCV 2011、ICCV 2015、ICCV 2017、ECCV 2014、ECCV 2016、ACCV 2014和 ACCV 2015的领域主席。
李飞飞
李飞飞，美国斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长。
1999年毕业于普林斯顿大学后，李飞飞赴西藏研究一年藏药，于2005年获得加州理工学院电子工程博士学位。2009年加入斯坦福大学任助理教授，并于2012年担任副教授（终生教授），和斯坦福人工智能实验室与视觉实验室主任。2015年12月1日，入选2015年“全球百大思想者”。 2017年1月4日，入职谷歌（仍是斯坦福大学的教授，还担任斯坦福大学人工智能实验室的主任）。
2018年9月10日，谷歌云CEO黛安·格林确认安德鲁·摩尔将在2018年底接任李飞飞担任谷歌云AI负责人职位。李飞飞将回到斯坦福大学担任教授，同时继续保留谷歌云的AI/ML顾问。
何晓飞
何晓飞，浙江大学计算机学院教授，飞步科技创始人。何晓飞于2000年获得浙江大学学士学位，于2005年在美国芝加哥大学获得计算机科学博士学位，曾在美国雅虎研究院工作，任职研究科学家。
他与流形学习奠基人Partha Niyogi教授共同提出的保局投影算法是世界上第一个线性流形算法，在国际上掀起了基于图论的线性降维算法研究热潮。他与微软亚洲研究院合作提出的基于块结构的链接分析算法被誉为下一代互联网搜索引擎的核心算法。在雅虎研究院曾领导关于查询语句分类、海量网页分类、广告关键字建议等项目的研究开发工作。目前主要从事机器学习、信息检索、计算视视觉的研究。2005年，返国受聘浙江大学计算机系正教授。2016年4月，机器学习研究院将升级为滴滴研究院，同时宣布AI科学家何晓飞任首届院长。
2017年8月，何晓飞创立飞步科技（曾用名：逐影科技），旗下“飞步”牌无人货车，主打无人货运，获得程维和柳青的支持。
华先胜
华先胜，阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能实验室副主任，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。2008年获得麻省理工学院科技评论“TR35奖”。1996和2001年分别获北京大学应用数学学士和博士学位。2016年初加入阿里巴巴人工智能核心研发机构iDST，创立并带领阿里云的视觉计算团队，负责包括城市大脑在内的云上大规模视频图像智能分析、识别、搜索、生成和挖掘的技术和服务。华先胜博士将担任多媒体领域顶级国际会议 ACM Multimedia 2020年大会主席。
聂飞平
聂飞平，西北工业大学研究教授，2009年获得清华大学自动化系博士学位；2008年至2009年曾在新加坡南洋理工大学从事研究工作，之后在美国德州大学阿灵顿分校先后担任研究助理教授，研究副教授，研究教授；2015年入选中组部青年千人计划。常年应邀担任相关领域顶级期刊和会议的审稿人或程序委员，并同时担任Information Science等多个SCI期刊的编委。
其主要兴趣为模式识别与机器学习中的理论和方法设计等方面的研究工作，并已将所设计的方法成功应用于图像分割与标注、多媒体信息检索、生物信息学等领域的实际问题中。聂平飞教授已在PAMI、IJCV、生物信息学 Bioinformatics、ICML、NIPS、SIGKDD等国际顶级期刊和会议上共发表学术论文百余篇，其中在中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议上发表论文60余篇。
马毅
马毅，加州大学伯克利分校电子工程与计算机系住校教授（Professor in Residence）。1995年获清华大学自动化学士学位、应用数学辅修学士学位，1997年获伯克利电子工程与计算机科学硕士学位，2000年获伯克利数学硕士学位和电子工程与计算机科学博士学位。
2000年至2011年，马毅在伊利诺伊大学厄巴拿香槟分校任教，2009年至2013年，任微软亚洲研究院计算机视觉组主任及首席研究员，2014年至2017年，任上海科技大学信息科学与技术学院创始教授、执行院长，2018年加入美国加州大学伯克利分校。
徐常胜
徐常胜，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员，博士生导师，中国-新加坡数字媒体研究院执行院长。1996年获清华大学工学博士学位，随后加入中科院自动化所任博士后及副研究员。1998年至2008年在新加坡资讯通信研究院任研究员和项目负责人及媒体分析实验室主任。2001年在悉尼大学计算机系任研究员。2008年加入中科院自动化所。研究领域为多媒体分析与检索、计算机视觉、模式识别。
蔡登
蔡登，浙江大学计算机学院教授，博导，国家优秀青年基金获得者、万人计划青年拔尖人才、青年973首席科学家。
蔡登于2009年获得伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的博士学位，在此之前，他于2000年和2003年获得了清华大学工学学士和硕士学位。其主要研究方向是机器学习。近年来在人工智能及计算机视觉领域的国际顶尖学术会议及期刊上共发表学术论文130余篇，共被他人引用15000余次，H指数53。目前担任IEEE TKDE编委，AAAI 2017和IJCAI 2017资深程序委员会委员。获得2012年国际人工智能年会最佳论文奖。
付昀
付昀，美国东北大学工程学院电子及计算机工程系副教授，分别于2001年和2004年获得西安交通大学学士和硕士学位，后在伊伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校获得博士学位，研究方向主要为机器学习、计算智能、大数据挖掘、计算机视觉、模式识别和网络物理系统，新晋2019 IEEE Fellow。
郑宇
郑宇，京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东数字科技首席数据科学家，ACM数据挖掘中国分会（KDD China）秘书长、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授、人工智能国际权威期刊（SCI一区刊物）ACM TIST主编。
郑宇分别于2001年、2003年和2006年获得西南交通大学学士学位、硕士学位和博士学位，博士毕业后，郑宇加入微软亚洲研究院，并在此工作了近12年时间，担任城市计算领域的负责人。
汪萌
汪萌，合肥工业大学计算机与信息学院教授，主要研究方向为多媒体信息处理、模式识别。汪萌分别于2003年7月、2008年7月毕业于中国科学技术大学获信号与信息处理学士和博士学位，2008年7月至2010年4月任微软亚洲研究院副研究员。
汪萌教授在其研究领域发表论文200余篇，被引用11000余次，H-因子为56。入选科睿唯安2016、2017年度“Highly-Cited Researchers”。担任IEEE TKDE、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TMM等期刊编委。获得国家杰出青年科学基金及优秀青年科学基金资助，获国家自然科学二等奖1项、安徽省自然科学一等奖1项、教育部自然科学二等奖2项。
唐杰
唐杰，清华大学计算机科学与技术学院副教授，2006年6月在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位，曾在康奈尔大学、伊利诺伊香槟分校、香港中文大学、香港科技大学进行学术访问，2004-2005年，曾在微软亚洲研究院的NLC小组实习。
主要研究内容包括：社会网络分析、数据挖掘和语义Web。发表论文100多篇（包括：SIGKDD，IJCAI, ACL, SIGMOD, SIGIR等），申请专利10项，获2011北京市科技新星，2011 Scopus全国青年科技之星，2010年度清华大学学术新人奖（清华青年教师的最高学术荣誉），2010年IBM全球创新教师奖以及ECML/PKDD'2011 Best Student Paper Runnerup。担任国际权威期刊ACM Trans. on Know. Disc. from Data和ACM Trans. on Int. Sys. and Tech.的客座编辑；担任数据挖掘顶级国际会SIGKDD2012的本地主席，SIGKDD2011的Publication主席，SocInfo2012和ADMA2011的程序委员会主席，WSDM2011的Poster主席等。
余凯
余凯，地平线创始人兼CEO，前百度研究院副院长，深度学习实验室主任，国际知名机器学习专家，余凯在南京大学获得学士学位，慕尼黑大学获得计算机科学博士学位。2012年-2015年，余凯任百度多媒体部和图片搜索产品部高级总监，百度深度学习研究院常务副院长，百度研究院执行院长。在百度期间他相继创建并领导了百度深度学习研究院（IDL）、百度自动驾驶团队和百度大脑PaddlePaddle等项目。
余凯在中国率先推动大数据人工智能在互联网行业的技术研发和创新。他所带领的团队将深度学习技术成功应用于广告，搜索，图像，语音等方面，取得突破性进展，相继三次获得“百度最高奖”。在他的直接影响下，Andrew Ng等一批世界顶尖技术专家相继加入百度等中国互联网公司。他曾担任斯坦福大学计算机系Adjunct Faculty, 现在是南京大学、北京邮电大学和北京航空航天大学兼职教授，以及中科院计算所客座研究员。