SpringBoot 中并发定时任务的实现、动态定时任务的实现

一、在JAVA开发领域,目前可以通过以下几种方式进行定时任务

1、单机部署模式

  • Timer:jdk中自带的一个定时调度类,可以简单的实现按某一频度进行任务执行。提供的功能比较单一,无法实现复杂的调度任务。
  • ScheduledExecutorService:也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行,所以其任务是并发执行的,互不影响。
  • Spring Task:Spring提供的一个任务调度工具,支持注解和配置文件形式,支持Cron表达式,使用简单但功能强大。
  • Quartz:一款功能强大的任务调度器,可以实现较为复杂的调度功能,如每月一号执行、每天凌晨执行、每周五执行等等,还支持分布式调度,就是配置稍显复杂。

2、分布式集群模式(不多介绍,简单提一下)

问题:

  • 如何解决定时任务的多次执行?
  • 如何解决任务的单点问题,实现任务的故障转移?

问题1的简单思考:

  • 固定执行定时任务的机器(可以有效避免多次执行的情况 ,缺点就是单点故障问题)。
  • 借助Redis的过期机制和分布式锁。
  • 借助mysql的锁机制等。

成熟的解决方案:

  • Quartz:可以去看看这篇文章Quartz分布式。
  • elastic-job:当开发的弹性分布式任务调度系统,采用zookeeper实现分布式协调,实现任务高可用以及分片。
  • xxl-job:是大众点评员发布的分布式任务调度平台,是一个轻量级分布式任务调度框架。
  • saturn:是唯品会提供一个分布式、容错和高可用的作业调度服务框架。

二、SpringTask实现定时任务(这里是基于springboot)

1、简单的定时任务实现

使用方式:

  • 使用@EnableScheduling注解开启对定时任务的支持。
  • 使用@Scheduled 注解即可,基于corn、fixedRate、fixedDelay等一些定时策略来实现定时任务。

使用缺点:

  • 多个定时任务使用的是同一个调度线程,所以任务是阻塞执行的,执行效率不高。
  • 其次如果出现任务阻塞,导致一些场景的定时计算没有实际意义,比如每天12点的一个计算任务被阻塞到1点去执行,会导致结果并非我们想要的。

使用优点:

  • 配置简单
  • 适用于单个后台线程执行周期任务,并且保证顺序一致执行的场景

源码分析:

//默认使用的调度器
if(this.taskScheduler == null) { 
 this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
 this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor);
}
//可以看到SingleThreadScheduledExecutor指定的核心线程为1,说白了就是单线程执行
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
 return new DelegatedScheduledExecutorService
 (new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
}
//利用了DelayedWorkQueue延时队列作为任务的存放队列,这样便可以实现任务延迟执行或者定时执行
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
 super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
 new DelayedWorkQueue());
}

2、实现并发的定时任务

使用方式:

方式一:由1中我们知道之所以定时任务是阻塞执行,是配置的线程池决定的,那就好办了,换一个不就行了!直接上代码:

 @Configuration
 public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {
 @Autowired
 private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;
 @Override
 public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
 //简单粗暴的方式直接指定
 //scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
 //也可以自定义的线程池,方便线程的使用与维护,这里不多说了
 scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler);
 }
 }
 @Bean(name = "myThreadPoolTaskScheduler")
 public TaskScheduler getMyThreadPoolTaskScheduler() {
 ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
 taskScheduler.setPoolSize(10);
 taskScheduler.setThreadNamePrefix("Haina-Scheduled-");
 taskScheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
 //调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
 taskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
 //等待时长
 taskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(60);
 return taskScheduler;
 } 

方式二:方式一的本质改变了任务调度器默认使用的线程池,接下来这种是不改变调度器的默认线程池,而是把当前任务交给一个异步线程池去执行

  • 首先使用@EnableAsync 启用异步任务
  • 然后在定时任务的方法加上@Async即可,默认使用的线程池为SimpleAsyncTaskExecutor(该线程池默认来一个任务创建一个线程,就会不断创建大量线程,极有可能压爆服务器内存。当然它有自己的限流机制,这里就不多说了,有兴趣的自己翻翻源码~)
  • 项目中为了更好的控制线程的使用,我们可以自定义我们自己的线程池,使用方式@Async("myThreadPool")

废话太多,直接上代码:

 @Scheduled(fixedRate = 1000*10,initialDelay = 1000*20)
 @Async("myThreadPoolTaskExecutor")
 //@Async
 public void scheduledTest02(){
 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->xxxxx--->"+Thread.currentThread().getId());
 }
 //自定义线程池
 @Bean(name = "myThreadPoolTaskExecutor")
 public TaskExecutor getMyThreadPoolTaskExecutor() {
 ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
 taskExecutor.setCorePoolSize(20);
 taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
 taskExecutor.setQueueCapacity(25);
 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
 taskExecutor.setThreadNamePrefix("Haina-ThreadPool-");
 // 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者
 taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
 //调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
 taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
 //等待时长
 taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
 taskExecutor.initialize();
 return taskExecutor;
 }

线程池的使用心得

  • java中提供了ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor,对应与spring中的ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskScheduler,但是在原有的基础上增加了新的特性,在spring环境下更容易使用和控制。
  • 使用自定义的线程池能够避免一些默认线程池造成的内存溢出、阻塞等等问题,更贴合自己的服务特性
  • 使用自定义的线程池便于对项目中线程的管理、维护以及监控。
  • 即便在非spring环境下也不要使用java默认提供的那几种线程池,坑很多,阿里代码规约不说了吗,得相信大厂!!!

三、动态定时任务的实现

问题:

使用@Scheduled注解来完成设置定时任务,但是有时候我们往往需要对周期性的时间的设置会做一些改变,或者要动态的启停一个定时任务,那么这个时候使用此注解就不太方便了,原因在于这个注解中配置的cron表达式必须是常量,那么当我们修改定时参数的时候,就需要停止服务,重新部署。

解决办法:

方式一:实现SchedulingConfigurer接口,重写configureTasks方法,重新制定Trigger,核心方法就是addTriggerTask(Runnable task, Trigger trigger) ,不过需要注意的是,此种方式修改了配置值后,需要在下一次调度结束后,才会更新调度器,并不会在修改配置值时实时更新,实时更新需要在修改配置值时额外增加相关逻辑处理。

 @Configuration
 public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {
 @Autowired
 private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;
 @Override
 public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
 //scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
 scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler);
 //可以实现动态调整定时任务的执行频率
 scheduledTaskRegistrar.addTriggerTask(
 //1.添加任务内容(Runnable)
 () -> System.out.println("cccccccccccccccc--->" + Thread.currentThread().getId()),
 //2.设置执行周期(Trigger)
 triggerContext -> {
 //2.1 从数据库动态获取执行周期
 String cron = "0/2 * * * * ? ";
 //2.2 合法性校验.
 // if (StringUtils.isEmpty(cron)) {
 // // Omitted Code ..
 // }
 //2.3 返回执行周期(Date)
 return new CronTrigger(cron).nextExecutionTime(triggerContext);
 }
 );
 }
 }

方式二:使用threadPoolTaskScheduler类可实现动态添加删除功能,当然也可实现执行频率的调整

首先,我们要认识下这个调度类,它其实是对java中ScheduledThreadPoolExecutor的一个封装改进后的产物,主要改进有以下几点:

  • 提供默认配置,因为是ScheduledThreadPoolExecutor,所以只有poolSize这一个默认参数。
  • 支持自定义任务,通过传入Trigger参数。
  • 对任务出错处理进行优化,如果是重复性的任务,不抛出异常,通过日志记录下来,不影响下次运行,如果是只执行一次的任务,将异常往上抛。

顺便说下ThreadPoolTaskExecutor相对于ThreadPoolExecutor的改进点:

  • 提供默认配置,原生的ThreadPoolExecutor的除了ThreadFactory和RejectedExecutionHandler其他没有默认配置
  • 实现AsyncListenableTaskExecutor接口,支持对FutureTask添加success和fail的回调,任务成功或失败的时候回执行对应回调方法。
  • 因为是spring的工具类,所以抛出的RejectedExecutionException也会被转换为spring框架的TaskRejectedException异常(这个无所谓)
  • 提供默认ThreadFactory实现,直接通过参数重载配置

扯了这么多,还是直接上代码:

 @Component
 public class DynamicTimedTask {
 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicTimedTask.class);
 //利用创建好的调度类统一管理
 //@Autowired
 //@Qualifier("myThreadPoolTaskScheduler")
 //private ThreadPoolTaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;
 //接受任务的返回结果
 private ScheduledFuture<?> future;
 @Autowired
 private ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler;
 //实例化一个线程池任务调度类,可以使用自定义的ThreadPoolTaskScheduler
 @Bean
 public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler() {
 ThreadPoolTaskScheduler executor = new ThreadPoolTaskScheduler();
 return new ThreadPoolTaskScheduler();
 }
 /**
 * 启动定时任务
 * @return
 */
 public boolean startCron() {
 boolean flag = false;
 //从数据库动态获取执行周期
 String cron = "0/2 * * * * ? ";
 future = threadPoolTaskScheduler.schedule(new CheckModelFile(),cron);
 if (future!=null){
 flag = true;
 logger.info - 最佳的logger 来源和相关信息。("定时check训练模型文件,任务启动成功!!!");
 }else {
 logger.info - 最佳的logger 来源和相关信息。("定时check训练模型文件,任务启动失败!!!");
 }
 return flag;
 }
 /**
 * 停止定时任务
 * @return
 */
 public boolean stopCron() {
 boolean flag = false;
 if (future != null) {
 boolean cancel = future.cancel(true);
 if (cancel){
 flag = true;
 logger.info - 最佳的logger 来源和相关信息。("定时check训练模型文件,任务停止成功!!!");
 }else {
 logger.info - 最佳的logger 来源和相关信息。("定时check训练模型文件,任务停止失败!!!");
 }
 }else {
 flag = true;
 logger.info - 最佳的logger 来源和相关信息。("定时check训练模型文件,任务已经停止!!!");
 }
 return flag;
 }
 class CheckModelFile implements Runnable{
 @Override
 public void run() {
 //编写你自己的业务逻辑 
 System.out.print("模型文件检查完毕!!!")
 }
 }
 }

四、总结

到此基于springtask下的定时任务的简单使用算是差不多了,其中不免有些错误的地方,或者理解有偏颇的地方欢迎大家提出来!

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