//根据object_id分组,每组中,取survey_id最大,按survey_id排序为desc。 //取survey_id最小,按survey_id排序为asc //rank() 或者 row_number() select * from (select rank() over(partition by a.object_id order by a.survey_id desc ) rn,a.* from (select * from T_Icm_Clm_Mt_Survey) a) where rn = 1
去掉rn = 1的条件
就是根据排序,然后通过rn = 1来获得所需的最大值,最小值
OVER(PARTITION BY)函数介绍 over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数 over(partition by deptno)按照部门分区 over(partition by deptno order by salary) 2:开窗的窗口范围: over(order by salary range between 5 preceding and 5 following): 窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。 over(order by salary rows between 5 preceding and 5 following): 窗口范围为当前行前后各移动5行。 与over函数结合的几个函数介绍 row_number()over()、rank()over()和dense_rank()over()函数的使用 1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一, row_number()只返回一个结果; 2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来: 如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来; rank()和dense_rank()区别: --rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名; --dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
详细请看博文 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html