解读“二项”
（1）某次事件（试验）最终结果只有两个。
例子：工厂产品质量评估只有合格、不合格两个结果。
（2）某次事件（试验）最终结果多于两个，但只关心其中一个，也可以视为两个结果。
例子：国乒乓球队可能获得金牌、银牌或铜牌，但鉴于我国乒乓球的世界地位，我们
通常只关心结果：是金牌和不是金牌。
（3）实际运用中，一般用“成功”表示我们感兴趣的结果发生，“失败”表示我们不感兴趣的
结果发生。这就是二项分布试验，其概率分布称为二项分布。
公式
某个试验成功的概率用p表示，失败的概率用q表示（q=1-p）。进行n次同样的试验，成功了
x次，失败次数为n-x。
上面的公式称为概率质量函数；概率由实验次数n和成功概率p决定。二项分布的概率质量函数
可以简写成 X~B(n，p)。
性质
（1）均值：np 方差：npq
通过单次试验推导：
（2）图形变化规律
成功概率p越接近0.5，失败概率q也越接近0.5，二项分布将越对称。
保持试验次数n次不变，p越接近0.5，近似于均值为np、方差为npq的正态分布。
当np>5且nq>5时，二项分布就可以近似等于均值为np，方差为npq的正态分布。