spark解决josn乱码问题

package test

import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text}
import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
* Created on 下午5:58.
* desc: spark 解析中文文件乱码
*
* @author hadoop
*/
object testSparkJsonEncoding2 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[3]").setAppName("test")
val sc = new SparkContext(sparkConf)
val sqlContext = new HiveContext(sc)

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
// 使用spark的外部数据源读取json格式的文件, 处理中文乱码
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
val jsonRDD = sc.hadoopFile(jsonFile,classOf[TextInputFormat],classOf[LongWritable],classOf[Text],1).map(p => new String(p._2.getBytes, 0, p._2.getLength, "GBK"))
val jsonDF2 = sqlContext.read.json(jsonRDD)
jsonDF2.show()
}
}