java面试大纲,你做好准备了么!

跳槽时时刻刻都在发生,但是我建议大家跳槽之前,先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风,看到同事一个个都走了,自己也盲目的面试起来(期间也没有准备充分),到底是因为技术原因(影响自己的发展,偏移自己规划的轨迹),还是钱给少了,不受重视。

准备不充分的面试,完全是浪费时间,更是对自己的不负责(如果title很高,当我没说)。

今天给大家分享下chenssy在这次跳槽中整理的Java面试大纲,其中大部分都是面试过程中的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式。

项目介绍

大部分情况,这是一场面试的开门题,面试官问这个问题,主要是考察你的概述能力和全局视野。有的人经常抱怨自己每天在堆业务,但没有成长。事实上,很多情况下确实在堆业务,但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长,例如我们的需求分析能力,沟通协作能力,产品思维能力,抽象建模能力等都是一个非常重要的硬实力。

好的,现在进入正文。

1、明确项目是做什么的2、明确项目的价值。(为什么做这个项目,它解决了用户什么痛点,它带来什么价值?)3、明确项目的功能。(这个项目涉及哪些功能?)4、明确项目的技术。(这个项目用到哪些技术?)5、明确个人在项目中的位置和作用。(你在这个项目的承担角色?)6、明确项目的整体架构。7、明确项目的优缺点,如果重新设计你会如何设计。8、明确项目的亮点。(这个项目有什么亮点?)9、明确技术成长。(你通过这个项目有哪些技术成长?)

Java基础

1、List 和 Set 的区别2、HashSet 是如何保证不重复的3、HashMap 是线程安全的吗,为什么不是线程安全的(最好画图说明多线程环境下不安全)?4、HashMap 的扩容过程5、HashMap 1.7 与 1.8 的 区别,说明 1.8 做了哪些优化,如何优化的?6、final finally finalize7、强引用 、软引用、 弱引用、虚引用8、Java反射9、Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理10、LinkedHashMap的应用11、cloneable接口实现原理12、异常分类以及处理机制13、wait和sleep的区别14、数组在内存中如何分配

Java 并发

1、synchronized 的实现原理以及锁优化?2、volatile 的实现原理?3、Java 的信号灯?4、synchronized 在静态方法和普通方法的区别?5、怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行?6、CAS?CAS 有什么缺陷,如何解决?7、synchronized 和 lock 有什么区别?8、Hashtable 是怎么加锁的 ?9、HashMap 的并发问题?10、ConcurrenHashMap 介绍?1.8 中为什么要用红黑树?11、AQS12、如何检测死锁?怎么预防死锁?13、Java 内存模型?14、如何保证多线程下 i++ 结果正确?15、线程池的种类,区别和使用场景?16、分析线程池的实现原理和线程的调度过程?17、线程池如何调优,最大数目如何确认?18、ThreadLocal原理,用的时候需要注意什么?19、CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法,以及相互之间的差别?20、LockSupport工具21、Condition接口及其实现原理22、Fork/Join框架的理解23、分段锁的原理,锁力度减小的思考24、八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

Spring

1、BeanFactory 和 FactoryBean?2、Spring IOC 的理解,其初始化过程?3、BeanFactory 和 ApplicationContext?4、Spring Bean 的生命周期,如何被管理的?5、Spring Bean 的加载过程是怎样的?6、如果要你实现Spring AOP,请问怎么实现?7、如果要你实现Spring IOC,你会注意哪些问题?8、Spring 是如何管理事务的,事务管理机制?9、Spring 的不同事务传播行为有哪些,干什么用的?10、Spring 中用到了那些设计模式?11、Spring MVC 的工作原理?12、Spring 循环注入的原理?13、Spring AOP的理解,各个术语,他们是怎么相互工作的?14、Spring 如何保证 Controller 并发的安全?

Netty

1、BIO、NIO和AIO2、Netty 的各大组件3、Netty的线程模型4、TCP 粘包/拆包的原因及解决方法5、了解哪几种序列化协议?包括使用场景和如何去选择6、Netty的零拷贝实现7、Netty的高性能表现在哪些方面

分布式相关

1、Dubbo的底层实现原理和机制2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程3、分布式系统怎么做服务治理4、接口的幂等性的概念5、消息中间件如何解决消息丢失问题6、Dubbo的服务请求失败怎么处理7、重连机制会不会造成错误8、对分布式事务的理解9、如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?10、Zookeeper的用途,选举的原理是什么?11、数据的垂直拆分水平拆分。12、zookeeper原理和适用场景13、zookeeper watch机制14、redis/zk节点宕机如何处理15、分布式集群下如何做到唯一序列号16、如何做一个分布式锁17、用过哪些MQ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点,MQ的连接是线程安全的吗18、MQ系统的数据如何保证不丢失19、列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后,如何解决全表查询的问题20、zookeeper的选举策略21、全局ID

数据库

1、mysql分页有什么优化2、悲观锁、乐观锁3、组合索引,最左原则4、mysql 的表锁、行锁5、mysql 性能优化6、mysql的索引分类:B+,hash;什么情况用什么索引7、事务的特性和隔离级别

缓存

1、Redis用过哪些数据数据,以及Redis底层怎么实现2、Redis缓存穿透,缓存雪崩3、如何使用Redis来实现分布式锁4、Redis的并发竞争问题如何解决5、Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的6、Redis的缓存失效策略7、Redis集群,高可用,原理8、Redis缓存分片9、Redis的数据淘汰策略

JVM

1、详细jvm内存模型2、讲讲什么情况下回出现内存溢出,内存泄漏? 3、说说Java线程栈4、JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢?5、JVM 出现 fullGC 很频繁,怎么去线上排查问题?6、类加载为什么要使用双亲委派模式,有没有什么场景是打破了这个模式?7、类的实例化顺序8、JVM垃圾回收机制,何时触发MinorGC等操作9、JVM 中一次完整的 GC 流程(从 ygc 到 fgc)是怎样的10、各种回收器,各自优缺点,重点CMS、G111、各种回收算法12、OOM错误,stackoverflow错误,permgen space错误

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