中国象棋人机界面
https://github.com/windswhisper/cocos2d
https://github.com/ccxuy/ChineseChessAndroid
https://github.com/doctording/chess/tree/master/ChinessChess
中国象棋场景识别
1、实时读取摄像头，显示图片
2、将图片数据传给ndk-c++
3、caffe or tensorflow ?
3、caffe / tensorflow 移植至 android
4、caffe / tensorflow 调用 demo
5、caffe / tensorflow fast rcnn android 调用 demo
6、caffe / tensorflow faster rcnn android 调用 demo
7、象棋照片样本采集和生成，服务器训练象棋数据
http://www.stqiyuan.com/m_game_list.asp(使用python爬虫爬取数据)
8、整合服务器模型/android 调用 demo
9、识别棋盘、识别象棋、象棋在棋盘的位置
10、加入象棋规则约束和界面显示、手工标识下一步谁走、自动标识结果谁输赢
象棋AI
11、尝试几种合用的围棋AI
12、围棋AI移植到android
13、购买或者搜集免费中国象棋棋局数据库
14、训练象棋AI
15、将象棋AI调用demo移植到android
融合
16、将识别和AI融合为一个APP
caffe :
https://github.com/tzutalin/Android-Object-Detection
https://github.com/alexkarargyris/Caffe_OpenCV_Android_App
https://github.com/sh1r0/caffe-android-demo
https://github.com/Ibercivis/CaffeUseExample
https://github.com/ZhengRui/caffe-android-lib
https://github.com/ZhengRui/caffe
tensorflow :
https://github.com/ornew/tensorflow-android
https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidDemo
https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidMNIST
http://www.th7.cn/Program/Android/201603/789850.shtml
caffe资料更多，但是配置比较麻烦；tensorflow是google自家出的，移植较为容易，但是资料较少，没有fast rcnn相关的android移植资料，不知道是否可行。
围棋ai：
https://github.com/chncwang/FoolGo 纯c++蒙特卡洛算法，没有机器学习
https://github.com/facebookresearch/darkforestGo 需要torch、cuda (torch : https://github.com/soumith/torch-android cuda没有找到) https://github.com/TheDuck314/go-NN(python tensorflow go)
欢迎感兴趣的朋友一起走下去. 共同完成这个小项目，或者下方评论、提出宝贵意见。尽量及时回复。转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/52578588