版权声明：@潘广宇博客， https://blog.csdn.net/panguangyuu/article/details/89306855
一、使用连接池
访问数据库，建立连接是较为昂贵的，建立连接池可以提高数据库的性能。
二、减少对MySQL的访问
1）避免对同一数据重复检索
2）使用查询缓存
show variables like '%query_cache%';
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have_query_cache : 是否配置缓存
query_cache_size : 缓存缓冲区大小，单位MB
query_cache_type : 缓存类型（off、on、demand（只给SQL_CACHE的select语句进行高速缓存））作用：存储select查询的文本及对应结果，当随后收到相同的查询时，从查询缓存中直接得到查询结果。
适用于更新不频繁的表，当表结构与数据发生改变时，表缓存将被清空。
查看缓存情况：
show status like 'Qcache_%'
3）增加cache层，类似 memcached、Redis
三、负载均衡
1）利用MySQL复制分流的查询操作
主数据库：读操作，从数据库：写操作。
当主数据库更新频繁或网络不稳定时，会造成数据延迟。从数据库与主库的数据不一致。
2）采用分布式数据库架构：MySQL-cluster
四、其他优化措施
1）没有删除行操作的MyISAM表，插入与查询可以并行，查询不会阻塞插入操作。
2）充分使用列的默认值，减少语法分析提高插入速度。
3）尽量不使用自增长，高并发下自增长将影响插入效率