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最近很少写文章,打算把以前的机器学习和深度学习写一个专题,每天都要写一点,写在这里打个卡,也是督促自己。
总结下python。
- python是一个脚本语言。
- 常用的分析库/包
(1)numpy :数组,矩阵
(2)scipy : 统计、优化、线性代数、信号、图像处理等
(3)pandas: 基于numpy,数据框,序列,数据处理,绘图
(4)statsmodule 统计检验,统计建模
(5)scikit-learn :数据变换,机器学习,交叉验证
(6)matplotlib :绘图