Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
安装sqoop的前提是有一套hadoop环境。
1、去官网下载sqoop，下载地址http://apache.dataguru.cn/sqoop/1.4.5/，一定要下载与你hadoop版本一致的sqoop，比如‘sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz’中的‘hadoop-2.0.4’是指与hadoop2兼容的，
拷贝sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到hadoop上，用户与启动hadoop的用户一样，解压，重命名为sqoop。
2、进入到sqoop/conf中，将sqoop-env-template.sh重命名为sqoop-env.sh，修改里面内容：
其中HBASE_HOME、HIVE_HOME、ZOOCFGDIR没有用到的话可以不配置。
3、在/etc/profile中配置sqoop的环境变量
export SQOOP_HOME=/home/hadoop/sqoop
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$SQOOP_HOME/bin:$PATH
4、将mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar驱动考入到sqoop/lib下面，注意，这里驱动的版本可能不兼容，5.1.32这个版本经过测试是可用的。
5、接下来就可以测试是否已经配置好了，列出mysql中所有数据库：
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.87 --username root --password 123.com
6、将数据库中表CUSTOM_REGION导入到HDFS中
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.87/china? characterEncoding=utf-8 --username root --password 123.com --table CUSTOM_REGION -m 1 --target-dir /user/hadoop/TESTSQL
其中Sqoop默认会同时启动四个Map任务来加速数据导入，可以通过-m 1命令来强制只启动一个map任务，（-m,–num-mappers 启动N个map来并行导入数据，默认是4个，最好不要将数字设置为高于集群的节点数 ）；--target-dir 是指定讲数据存放的HDFS路径，其中“/user”是固定的，'hadoop'是当前用户，'TESTSQL'是数据存放目录，如果不指定，则会默认为表名，即/user/hadoop/CUSTOM_REGION。
7、将数据从HDFS中导入MYSQL表中
sqoop-export --connect jdbc:mysql://192.168.1.87/china? characterEncoding=utf-8 --username root --password 123.com --table CUSTOM_REGION_TEMP -m 1 --export-dir /user/hadoop/CUSTOM_REGION
导出时，–connect,–table, –export-dir是必须设置的。
–export-dir是要导出的HDFS文件位置。如果不是绝对路径，指/user/username/datadir 。
经过测试，在伪分布式hadoop环境下，从MYSQL到HDFS一个G的数据量一个map时间是195S，在伪分布式环境下，map越多，时间越长；在一master二slave环境下，一个G的数据量一个map时间是96S，二个map时间是77S。