秒杀业务的特点就是多个人读一个数据，难点就是读写冲突，锁情况特别的严重。 所以我们尽量不要让请求落在数据库上去，让请求拦截在系统的上游。解决思路:
1、限流：屏蔽掉无用的流量，允许少部分流量流向后端。
2、削峰：瞬时大流量峰值容易压垮系统。常用的消峰方法有异步处理、缓存和消息中间件等技术
- 异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。
- 缓存：秒杀系统本身是一个典型的读多写少的应用场景【一趟火车其实只有2000张票，200w个人来买，最多2000个人下单成功，其他人都是查询库存，写比例只有0.1%，读比例占99.9%】，非常适合使用缓存。
- 消息队列：消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求，这也是一个异步处理过程，后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理。
前端优化
1、前端静态资源缓存，页面静态化和使用cdn缓存或redis缓存
2、限流：1使用验证码防止机器人爬虫脚本自动提交2禁止重复提交，用户提交后按钮置灰
后端优化
1、利用负载均衡，使用多个机器处理并发请求
2、秒杀开始前，前台不能得到秒杀地址，防止提前得到秒杀地址，模拟秒杀请求
3、限制同一个用户id访问频率
4、限制同一时间请求次数，达到请求上限时，随机拒绝部分请求来保证服务可用
5、业务分离，将秒杀系统和其它业务分离，单独放在高配机器上，防止影响其它业务系统
6、将秒杀请求放入到消息队列队列，后台订阅消息减库存，检测消息队列长度，达到最大库存不加消息队列，直接返回秒杀失败的消息
7、利用缓存应对读请求，利用缓存减轻数据库压力
8、利用缓存应对写请求，将数据库的库存数据转到redis里面，所有减库存操作都在redis里面进行，然后通过后台进程把redis里面的用户秒杀请求同步到数据库