方式有两种：
1）修改配置文件hibernate.cfg.xml实现
<hibernate-configuration> <session-factory> ...... <!-- 事务隔离级别 0：TRANSACTION_NONE 1：TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 2：TRANSACTION_READ_COMMITTED 4：TRANSACTION_REPEATABLE_READ 8：TRANSACTION_SERIALIZABLE --> <property name="hibernate.connection.isolation">4</property> ...... </session-factory> </hibernate-configuration>
2）代码方式
Session session = sessionFactory.openSession();
session.connection().setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);
Serializable：串行化。隔离级别最高
Repeatable Read：可重复读
Read Committed：已提交数据读
Read Uncommitted：未提交数据读。隔离级别最差
设置锁：乐观锁和悲观锁。
乐观锁：使用版本号或时间戳来检测更新丢失,在的映射中设置 optimistic-lock=”all”可以在没有版本或者时间戳属性映射的情况下实现 版本检查，此时Hibernate将比较一行记录的每个字段的状态 行级悲观锁：Hibernate总是使用数据库的锁定机制，从不在内存中锁定对象！只要为JDBC连接指定一下隔 离级别，然后让数据库去搞定一切就够了。类LockMode 定义了Hibernate所需的不同的锁定级别：LockMode.UPGRADE,LockMode.UPGRADE_NOWAIT,LockMode.READ;
隔离级别
Serializable(串行化)：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
Repeatable read(可重复读)：可避免脏读、不可重复读情况的发生。
Read committed(读已提交)：可避免脏读情况发生。
Read uncommitted(读未提交)：最低级别，以上情况均无法保证。
总结:Serializable隔离级别，虽然可避免所有问题，但性能、效率是最低的，原因是它采取的是锁表的方式，即单线程的方式，即有一个事务来操作这个表了，另外一个事务只能等在外面进不来。随着隔离级别的增高，并发性能降低，随之会引发运行的性能、效率问题
脏读 dirty reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 修改了一行数据，然后 Transaction 2 在 Transaction 1 还未提交修改操作之前读取了被修改的行。如果 Transaction 1 回滚了修改操作，那么 Transaction 2 读取的数据就可以看作是从未存在过的。
不可重复的读 non-repeatable reads：当事务两次读取同一行数据，但每次得到的数据都不一样时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 读取一行数据，然后 Transaction 2 修改或删除该行并提交修改操作。当 Transaction 1 试图重新读取该行时，它就会得到不同的数据值（如果该行被更新）或发现该行不再存在（如果该行被删除）。
虚读 phantom read：如果符合搜索条件的一行数据在后面的读取操作中出现，但该行数据却不属于最初的数据，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 读取满足某种搜索条件的一些行，然后 Transaction 2 插入了符合 Transaction 1 的搜索条件的一个新行。如果 Transaction 1 重新执行产生原来那些行的查询，就会得到不同的行。