欢迎来吐槽
/**
* @author wangchengm
* @desc 介绍最基础的rx使用方法，从rx1.0使用过度到rx2.0的使用，
* 适合刚入门的rx学者
*
* 主要是由Observable（被观察者）发射出事件，然后subscribe（订阅）Observer（观察者）然后Observer会
* 接收到事件，并进行处理的一个过程。
*/
//创建被观察者 Observable的几种方式
//1. create
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
//发射事件
subscriber.onNext("Rxjava-1");
subscriber.onNext("Rxjava-2");
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
//事件接受完成后 调用该方法
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
//出错的时候调用该方法
//注意 onCompleted 和 onError只要调用其中一个就结束
}
@Override
public void onNext(String s) {
//接受发射的 onNext方法
}
});
//2.just 注意：最多只可以发送10个事件
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
//当需求只在乎 onNext方法的时候 只需要使用Action
}
});
//3.from 接受一个list 或者 array
String[] args = {"rx-1", "rx-2", "rx-3"};
Observable.from(args)
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
}
});
//4.该方法创建的被观察者对象发送事件的特点：仅发送Complete事件，直接通知完成
Observable.empty();
//5.该方法创建的被观察者对象发送事件的特点：仅发送Error事件，直接通知异常
Observable.error(new RuntimeException());
//6.never() 该方法创建的被观察者对象发送事件的特点：不发送任何事件 似乎没啥作用
Observable.never();
//7.defer() 延迟创建Observable 在订阅的时候才会创建
// Observable.defer(new Func0<Observable<? extends Object>>() {
// @Override
// public Observable<? extends Object> call() {
// return null;
// }
// });
//8.timer() 延迟3s，发送一个long类型数值
Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
}
});
//9.interval() 延迟2s发送第一个事件后，每隔1s发送一个事件
Observable.interval(2, 1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
}
});
//10.range()
// 参数1 : 事件序列起始点；
// 参数2 : 事件数量；
// 若设置为负数，则会抛出异常 从2开始发送，每次发送事件递增1，一共发送8个事件
Observable.range(2, 8)
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
//integer 2，3，4，5，6，7，8，9
}
});
//TODO 以上是 Rx1.0的版本的用法, 下面介绍一下 Rx2.0的用法。主要增加了背压策略，更改了部分api
Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter<String> e) throws Exception {
}
}, BackpressureStrategy.ERROR)//增加了 这个参数
// 这种方式会在产生Backpressure问题的时候直接抛出一个异常,这个异常就是著名的MissingBackpressureException。
.subscribe(new org.reactivestreams.Subscriber<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
//申请处理事件的个数
s.request(Integer.MAX_VALUE);
}
@Override
public void onNext(String s) {
//和以往的一样 处理事件
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
//处理错误
}
@Override
public void onComplete() {
//事件处理完毕后调用
}
});
//在Rx2.0之后没有之前的Action了，换成了Consumer
//fromIterable 发送一个实现了Iterable的集合
List<String> item = new ArrayList<>();
item.add("Rx-1");
Flowable.fromIterable(item)
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
//接受事件
}
});
//以上就是创建Observable的一些方法，大家可以自行测试一下 关于Flowable这里简单介绍一下：
在1.0的时候有时候会有发送事件速度和接受事件速度不匹配的情况，发送太多的事件导致处理不过来，
所以2.0增加了这个背压策略，在发送事件不停的发送事件的时候，这里
可以根据自己的能力去申请要处理的事件个数，Flowable在设计的时候采用了一种新的思路也就是响应式拉取的方式来更好的解决这个问题，request相当于一种处理事件的能力，观察者告诉被观察者我可以处理多少个事件，然后会根据申请的事件数来发送事件。
public void onSubscribe(Subscription s) {
//申请处理事件的个数
s.request(Integer.MAX_VALUE);
}