task6-模型融合

【模型融合（2天）】 模型融合，模型融合方式任意，并结合Task5给出你的最优结果。 例如Stacking融合，用你目前评分最高的模型作为基准模型，和其他模型进行stacking融合，得到最终模型及评分结果。 

from mlxtend.classifier import StackingCVClassifier, StackingClassifier

s_clf = StackingClassifier(classifiers=[linear_svc, xgb_model, lgb_model], 

                             meta_classifier=lr, use_probas=True, verbose=3)

s_clf.fit(X_train_std, y_train)

# 评估 Stacking 模型

model_metrics(s_clf, X_train_std, X_test_std, y_train, y_test)

 

最优：https://github.com/LittleSix1/Datawhale/blob/master/Datawhale.ipynb