高并发处理的基本思路
1)从客户端看 ：
尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力；尽量减少对服务
端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访
问服务端就不要访问。
2)从服务端看：
增加资源供给，比如：更大的网络带宽，使用更高配置的服务器，使用高性能的
Web服务器，使用高性能的数据库；请求分流，比如：使用集群,分布式的系统架构；应用优化，
比如：使用更高效的编程语言,优化处理业务逻辑的算法,优化访问数据库的SQL。总之，基本原则
是分而治之，并提高单个请求的处理速度。
高并发处理的基本手段
客户端发出请求层面，常见的手段有：尽量利用浏览器的缓存功能，减少访问服务端，
比如：js、css、图片等；可以考虑使用压缩传输的功能，减少网络流量，也会提高传输速度；
考虑使用异步请求，分批获取数据。
前端接收客户端请求层面，常见的手段有：动静分离，部分静态资源可以直接从Nginx返回；
按请求的不同，分发到不同的后端进行处理，比如：负载均衡、业务拆分访问等；前面再加上一层
来做多个Nginx的负载均衡，比如：LVS、F5等；还可以在更前面使用CDN服务；还可以对动态内容
进行缓存，尽量减少访问后端服务。
Web服务器层面，常见的手段有：使用最新的JVM，并进行配置优化；对Web服务器进行配置优化，
比如：调整内存数量、线程数量等；提供多个能提供相同服务的Web服务器，以实现负载均衡；
仔细规划Web服务器上部署的应用规模；对Web服务器进行集群。
Web应用层面，常见的手段有：动态内容静态化、Java开发优化、优化处理业务逻辑的算法、合理
高效的利用缓存；优化访问数据库的Sql，可以考虑利用存储过程等数据库的能力；合理使用多线、
程，加快业务处理；部分业务可以考虑内存数据库，或者是进行纯内存处理；尽量避免远程调用、
大量I/O等耗时的操作；合理规划事务等较为耗资源的操作；合理使用异步处理；对部分业务考虑
采用预处理或者预计算的方式，减少实时计算量；内部系统间业务尽量直接调用、直接处理，
减少WebService、工作流等。
数据库层面，常见的手段有：合理选择数据库的引擎，比如Mysql的InnoDB与MyISAM引擎；进行配置优化；
可以考虑使用存储过程来处理复杂的数据逻辑；数据库集群，进行读写分离；合理设计数据库的表结构、
索引等；分库、分表，降低单库、单表的数据量。