Ubuntu下安装并配置FastDFS

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FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。

Storage server

Storage server(后简称storage)以组(卷,group或volume)为单位组织,一个group内包含多台storage机器,数据互为备份,存储空间以group内容量最小的storage为准,所以建议group内的多个storage尽量配置相同,以免造成存储空间的浪费。

以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制(group内storage server数量即为该group的副本数),比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据,同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡;缺点是group的容量受单机存储容量的限制,同时当group内有机器坏掉时,数据恢复只能依赖group内地其他机器,使得恢复时间会很长。

group内每个storage的存储依赖于本地文件系统,storage可配置多个数据存储目录,比如有10块磁盘,分别挂载在/data/disk1-/data/disk10,则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。

storage接受到写文件请求时,会根据配置好的规则,选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多,在storage第一次启动时,会在每个数据存储目录里创建2级子目录,每级256个,总共65536个文件,新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下,然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。

Tracker server

Tracker是FastDFS的协调者,负责管理所有的storage server和group,每个storage在启动后会连接Tracker,告知自己所属的group等信息,并保持周期性的心跳,tracker根据storage的心跳信息,建立group==>[storage server list]的映射表。

Tracker需要管理的元信息很少,会全部存储在内存中;另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的,本身不需要持久化任何数据,这样使得tracker非常容易扩展,直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务,cluster里每个tracker之间是完全对等的,所有的tracker都接受stroage的心跳信息,生成元数据信息来提供读写服务。

Upload file

FastDFS向使用者提供基本文件访问接口,比如upload、download、append、delete等,以客户端库的方式提供给用户使用。

选择tracker server

当集群中不止一个tracker server时,由于tracker之间是完全对等的关系,客户端在upload文件时可以任意选择一个trakcer。

选择存储的group

当tracker接收到upload file的请求时,会为该文件分配一个可以存储该文件的group,支持如下选择group的规则: 
     1. Round robin,所有的group间轮询 
     2. Specified group,指定某一个确定的group 
     3. Load balance,剩余存储空间多多group优先

选择storage server

当选定group后,tracker会在group内选择一个storage server给客户端,支持如下选择storage的规则: 
     1. Round robin,在group内的所有storage间轮询 
     2. First server ordered by ip,按ip排序 
     3. First server ordered by priority,按优先级排序(优先级在storage上配置)

选择storage path

当分配好storage server后,客户端将向storage发送写文件请求,storage将会为文件分配一个数据存储目录,支持如下规则: 
     1. Round robin,多个存储目录间轮询 
     2. 剩余存储空间最多的优先

生成Fileid

       选定存储目录之后,storage会为文件生一个Fileid,由storage server ip、文件创建时间、文件大小、文件crc32和一个随机数拼接而成,然后将这个二进制串进行base64编码,转换为可打印的字符串

选择两级目录

当选定存储目录之后,storage会为文件分配一个fileid,每个存储目录下有两级256*256的子目录,storage会按文件fileid进行两次hash(猜测),路由到其中一个子目录,然后将文件以fileid为文件名存储到该子目录下

生成文件名

当文件存储到某个子目录后,即认为该文件存储成功,接下来会为该文件生成一个文件名,文件名由group、存储目录、两级子目录、fileid、文件后缀名(由客户端指定,主要用于区分文件类型)拼接而成。

文件同步

写文件时,客户端将文件写至group内一个storage server即认为写文件成功,storage server写完文件后,会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。

每个storage写文件后,同时会写一份binlog,binlog里不包含文件数据,只包含文件名等元信息,这份binlog用于后台同步,storage会记录向group内其他storage同步的进度,以便重启后能接上次的进度继续同步;进度以时间戳的方式进行记录,所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。

storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上,tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。

比如一个group内有A、B、C三个storage server,A向C同步到进度为T1 (T1以前写的文件都已经同步到B上了),B向C同步到时间戳为T2(T2 > T1),tracker接收到这些同步进度信息时,就会进行整理,将最小的那个做为C的同步时间戳,本例中T1即为C的同步时间戳为T1(即所有T1以前写的数据都已经同步到C上了);同理,根据上述规则,tracker会为A、B生成一个同步时间戳。

Download file

客户端upload file成功后,会拿到一个storage生成的文件名,接下来客户端根据这个文件名即可访问到该文件。

跟upload file一样,在download file时客户端可以选择任意tracker server。

tracker发送download请求给某个tracker,必须带上文件名信息,tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息,然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。由于group内的文件同步时在后台异步进行的,所以有可能出现在读到时候,文件还没有同步到某些storage server上,为了尽量避免访问到这样的storage,tracker按照如下规则选择group内可读的storage。

    1. 该文件上传到的源头storage - 源头storage只要存活着,肯定包含这个文件,源头的地址被编码在文件名中。 
    2. 文件创建时间戳==storage被同步到的时间戳且(当前时间-文件创建时间戳) > 文件同步最大时间(如5分钟) - 文件创建后,认为经过最大同步时间后,肯定已经同步到其他storage了。
    3. 文件创建时间戳 < storage被同步到的时间戳。 - 同步时间戳之前的文件确定已经同步了 。
    4. (当前时间-文件创建时间戳) > 同步延迟阀值(如一天)。 - 经过同步延迟阈值时间,认为文件肯定已经同步了。

小文件合并存储

将小文件合并存储主要解决如下几个问题:
    1. 本地文件系统inode数量有限,从而存储的小文件数量也就受到限制。 
    2. 多级目录+目录里很多文件,导致访问文件的开销很大(可能导致很多次IO) 
    3. 按小文件存储,备份与恢复的效率低

FastDFS在V3.0版本里引入小文件合并存储的机制,可将多个小文件存储到一个大的文件(trunk file),为了支持这个机制,FastDFS生成的文件fileid需要额外增加16个字节

    1. trunk file id 
    2. 文件在trunk file内部的offset 
    3. 文件占用的存储空间大小,字节对齐及删除空间复用,文件占用存储空间>=文件大小

每个trunk file由一个id唯一标识,trunk file由group内的trunk server负责创建(trunk server是tracker选出来的),并同步到group内其他的storage,文件存储合并存储到trunk file后,根据其offset就能从trunk file读取到文件。

文件在trunk file内的offset编码到文件名,决定了其在trunk file内的位置是不能更改的,也就不能通过compact的方式回收trunk file内删除文件的空间。但当trunk file内有文件删除时,其删除的空间是可以被复用的,比如一个100KB的文件被删除,接下来存储一个99KB的文件就可以直接复用这片删除的存储空间。

HTTP访问支持

FastDFS的tracker和storage都内置了http协议的支持,客户端可以通过http协议来下载文件,tracker在接收到请求时,通过http的redirect机制将请求重定向至文件所在的storage上;除了内置的http协议外,FastDFS还提供了通过apache或nginx扩展模块下载文件的支持。

其他特性

FastDFS提供了设置/获取文件扩展属性的接口(setmeta/getmeta),扩展属性以key-value对的方式存储在storage上的同名文件(拥有特殊的前缀或后缀),比如/group/M00/00/01/some_file为原始文件,则该文件的扩展属性存储在/group/M00/00/01/.some_file.meta文件(真实情况不一定是这样,但机制类似),这样根据文件名就能定位到存储扩展属性的文件。

以上两个接口作者不建议使用,额外的meta文件会进一步“放大”海量小文件存储问题,同时由于meta非常小,其存储空间利用率也不高,比如100bytes的meta文件也需要占用4K(block_size)的存储空间。

FastDFS还提供appender file的支持,通过upload_appender_file接口存储,appender file允许在创建后,对该文件进行append操作。实际上,appender file与普通文件的存储方式是相同的,不同的是,appender file不能被合并存储到trunk file

FastDFS的项目主页:https://github.com/happyfish100/fastdfs

本文以Ubuntu 18.10 64位操作系统为例进行安装

第一步:安装Git

fastdfs依赖libfastcommon,需要从github上clone到本地编译安装。因此首先需要安装git。

apt-get install git

第二步:克隆libfastcommon库

libfastcommon的源在项目 https://github.com/happyfish100/libfastcommon 需要使用git将其clone至本地安装。

git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git

第三步:安装libfastcommon依赖

进入libfastcommon目录,依次执行脚本:

#编译
./make.sh
#安装
./make.sh install

第四步:设置环境变量和软链接

在32位ubuntu中,libfastcommon会安装在/usr/lib 中,64位系统则安装在 /usr/lib64 中

依次执行以下命令:(根据自己的操作系统选择路径)

在etc的profile中配置环境变量

我是64位系统,所以为lib64
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64/

软链接(这里也有lib64)

ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so

第五步:下载、解压并安装FastDFS

FastDFS的Github下载地址为:https://github.com/happyfish100/fastdfs/releases

在需要安装目录下
wget https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.11.tar.gz
#解压
tar xzf fastdfs-5.11.tar.gz 
进入解压目录

编译
./make.sh
安装
./make.sh install

第六步:修改配置文件

在解压目录下,conf文件夹中存在如下配置文件

1.修改 tracker.conf 文件中的日志存放路径 和 tracker server HTTP端口号

# the base path to store data and log files
base_path=/home/fastdfs/log
#注意上方的路径由用户自己手动创建,否则出错


# HTTP port on this tracker server
http.server_port=8090
#端口号可以自定义

2.修改 storage.conf 文件

group_name=group1

#真实存放文件的路径,用户手动创建
store_path0=/home/fastdfs/storage
#日志路径
base_path=/home/fastdfs/log

#tracker_server=你的虚拟主机ip:22122
tracker_server=192.168.76.136:22122

http.server_port=8888

3.修改 client.conf 文件

base_path=/home/fastdfs/log

#tracker_server=你的虚拟主机ip:22122
tracker_server=192.168.76.136:22122

http.tracker_server_port=8888

#include http.conf

注意,#include http.conf 这句,原配置文件中有2个#,删掉一个。

4.修改 http.conf 文件

#修改系统默认图片路径(可以不修改)
http.anti_steal.token_check_fail=/home/fastdfs/test.jpg

5.将conf目录下所有的配置文件考备到   /etc/fdfs/路径下

#前提是在conf目录下
cp ./* /etc/fdfs/

第七步:启动服务

/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf

如果上一步配置文件中的自定义路径没创建,有可能报这个错误:

手动创建目录即可。

验证服务是否启动

ps -ef |grep fdfs

第八步:测试上传文件

首先准备一张图片文件,例如:/home/fastdfs/test.png

将这张图片上传至FastDFS:

fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload /home/fastdfs/test.png

上传成功,生成了两个文件。

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