DBAS生命周期：
项目规划
需求分析
系统设计
实现与部署
运行管理与维护
1：概念设计
2：逻辑设计
3：物理设计
（一）规划与分析
系统规划与定义
可行性分析
项目规划
（二）需求分析
**干什么**
需求获得
1：面谈
2：实地考察
3：问卷调查
4：查阅资料
过程
1：标识问题
2：建立需求模型
{
结构化分析建模
DFD（数据流图）
椭圆 ->加工 /过程
箭头 ->数据流
矩形-> 实体
双横杠-> 数据存储
IDEF建模
面向对象建模
UML建模
}
3描述需求
4确认需求
（三）系统设计
**怎么干**
包括
1：概念设计
概念模型设计
从
需求分析为依据即需求说明书及DFD图表等。
得到概念模型（ER）
ER：
实体，实体集，属性，域，码（键），联系
逻辑设计：
逻辑结构设计
五元组 ：R(U,D,DOM,F)
第一范式：字段为单一属性，不可再分。
第二范式：符合第一范式，非主属性完全依赖主键。
第三范式：满足第二范式，每个非主属性不传递依赖于主码。
范式转换用拆解来完成
平凡函数依赖：Y不是X的子集，但X也能确定Y。
非平凡函数依赖：Y为X的子集。
1：一个实体型转换为一个关系模式
2：一对一联系转换为一个关系模式
若转换为一个独立的关系模式：
各实体的主码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，每个实体的主码均是该关系的候选码
若与一端的关系模式合并：
则在该关系的属性中加入另一个关系模式的主码和联系本身的属性
3：一对多联系转换为关系模式
- 对应一个独立的关系模式
- 与N端对应的关系模式合并
4：多对多的联系
转换为单独（多个）的关系模式
物理设计：
物理结构设计
设计数据库的存储结构和物理实验方法
数据库的物理结构：物理设备上的存储结构与存取方法
数据库独立存储结构，快速访问到数据页
关键：建立记录域取值到记录的物理地址的映射关系
提高性能，有存储空间和处理资源方面的待还
索引
有序索引（顺序查找）
聚集索引（书目录）散列索引
目录与存储一样
一个数据文件只能创建一个聚集索引，多个非聚集索引
稠密索引
主索引（主码上建立的索引）与辅索引
唯一索引
多层索引
物理设计环节
（1）数据库逻辑模式描述
关系模式及其视图转换为基本表和视图
（2）文件组织与存取设计
{
DBMS常用存取方法：
索引方法
聚簇方法
HASH方法
建立索引原则
一个（组）属性经常在操作条件中出现
一个（组）属性经常在连接操作的连接条件中出现
一个(组)属性经常作为聚集函数的参数
建立聚集索引原则
检索数据是，常以某个（组）属性作为排序，分组条件
检索数据是，常以某个（组）属性作为检索条件，并返回大量数据
表中某个（组）的值得重复性较大
（3）数据分布设计
不同类型数据的物理分布
应用数据的划分与分布
水平划分
分成多张具有相同属性结构完全相同的字表
每个字表包含的元祖是基本表中元祖的子集
垂直划分
每张字表包含的属性是原基本表的自己
（4）确定系统配置
（5）物理模式的评估
（四）实现与部署
建立数据库
（五）运行管理与维护