1.最简单的装饰器不带入参
def func():
pass
def decorate(func)
def wrapper():
return func()
return wrapper
使用
@decorate
def aa(m):
pass
2.要是带参数就简单给他就是了：
因为函数有千千万，你只管你自己的函数，别人的函数参数是什么样子，鬼知道？还好Python提供了可变参数*args和关键字参数**kwargs，有了这两个参数，装饰器就可以用于任意目标函数了。
def decorate(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
return func((*args,**kwargs)
return wrapper
如何优化你的装饰器#
嵌套的装饰函数不太直观，我们可以使用第三方包类改进这样的情况，让装饰器函数可读性更好。
decorator.py#
decorator.py 是一个非常简单的装饰器加强包。你可以很直观的先定义包装函数wrapper()，再使用decorate(func, wrapper)方法就可以完成一个装饰器。
from decorator import decorate
def wrapper(func, *args, **kwargs): """print log before a function.""" print "[DEBUG] {}: enter {}()".format(datetime.now(), func.__name__) return func(*args, **kwargs) def logging(func): return decorate(func, wrapper) # 用wrapper装饰func你也可以使用它自带的@decorator装饰器来完成你的装饰器。
from decorator import decorator
@decorator
def logging(func, *args, **kwargs): print "[DEBUG] {}: enter {}()".format(datetime.now(), func.__name__) return func(*args, **kwargs)decorator.py实现的装饰器能完整保留原函数的name，doc和args，唯一有问题的就是inspect.getsource(func)返回的还是装饰器的源代码，你需要改成inspect.getsource(func.__wrapped__)。
wrapt#
wrapt是一个功能非常完善的包，用于实现各种你想到或者你没想到的装饰器。使用wrapt实现的装饰器你不需要担心之前inspect中遇到的所有问题，因为它都帮你处理了，甚至inspect.getsource(func)也准确无误。
import wrapt
# without argument in decorator
@wrapt.decorator
def logging(wrapped, instance, args, kwargs): # instance is must print "[DEBUG]: enter {}()".format(wrapped.__name__) return wrapped(*args, **kwargs) @logging def say(something): pass使用wrapt你只需要定义一个装饰器函数，但是函数签名是固定的，必须是(wrapped, instance, args, kwargs)，注意第二个参数instance是必须的，就算你不用它。当装饰器装饰在不同位置时它将得到不同的值，比如装饰在类实例方法时你可以拿到这个类实例。根据instance的值你能够更加灵活的调整你的装饰器。另外，args和kwargs也是固定的，注意前面没有星号。在装饰器内部调用原函数时才带星号。
如果你需要使用wrapt写一个带参数的装饰器，可以这样写。
def logging(level):
@wrapt.decorator def wrapper(wrapped, instance, args, kwargs): print "[{}]: enter {}()".format(level, wrapped.__name__) return wrapped(*args, **kwargs) return wrapper @logging(level="INFO") def do(work): pass关于wrapt的使用，建议查阅官方文档，在此不在赘述。
- http://wrapt.readthedocs.io/en/latest/quick-start.html
小结#
Python的装饰器和Java的注解（Annotation）并不是同一回事，和C#中的特性（Attribute）也不一样，完全是两个概念。
装饰器的理念是对原函数、对象的加强，相当于重新封装，所以一般装饰器函数都被命名为wrapper()，意义在于包装。函数只有在被调用时才会发挥其作用。比如@logging装饰器可以在函数执行时额外输出日志，@cache装饰过的函数可以缓存计算结果等等。
而注解和特性则是对目标函数或对象添加一些属性，相当于将其分类。这些属性可以通过反射拿到，在程序运行时对不同的特性函数或对象加以干预。比如带有Setup的函数就当成准备步骤执行，或者找到所有带有TestMethod的函数依次执行等等。
至此我所了解的装饰器已经讲完，但是还有一些内容没有提到，比如装饰类的装饰器。有机会再补充。谢谢观看。