Kaldi下载和安装——Centos7

Kaldi是一款基于C++编写的开源语音识别工具箱。这款工具既可以在Windows下编译也可以在Linux下编译。本次我是在Centos 服务器上安装。说明一点：之前是在Ubuntu16.04下面安装的，跑第一个说话人识别的例子aishell的时候，开始运行计算机不能进行处理。跑了两天只好关机重启，但是重新运行的时候又出现了错误。把运行生成的文件夹data、exp删了重新sudo ./run.sh（申明：这里一定要加sudo 命令，由于数据集是在`/export/a05/xna/data/下面放，所以要有root权限才行）又好了。但速度还是之前那么慢。所以这次配置是在服务器上进行。

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一、kaldi-master下载

下载地址：(https://pan.baidu.com/s/1lbxtdma6qyw_w6bRfSk3fQ) 密码：er1e

二、kaldi依赖环境安装

下载kaldi-master后，直接解压进入tools目录。

运行命令：cat INSTALL进行安装。
在kaldi-master版本中运行INSTALL后就会将一些依赖环境安装好。然后返回/kaldi-master/tools/extras目录。运行

sudo ./check_dependencies.sh 

这个文件用来检查一些依赖包的安装，没有安装的依赖包会有提示。运行之后会出现以下依赖包未安装。在Centos中用yum命令安装，但是yum命令需要下载安装包才能进行安装。所以考虑一个命令pip进行安装。用两个命令交替进行安装，哪个可以运行就用哪个命令。首先安装pip命令。
pip下载地址：
wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate
pip安装

# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz
# cd pip-1.5.4
# python setup.py install

1、依赖包介绍
a、gcc
详细的解释请看这篇文章：(https://www.zhihu.com/question/20940822)
**b、automake**
Linux下编程时，为了方便编译，往往使用Makefile文件自动完成编译，但是Makefile文件本身的书写十分复杂且规则很多。好在Linux为我们提供了自动生成功能完善的Makefile文件的工具autoconf/automake。
c、autoconf
autoconf是一个用于包以适应多种Unix类系统的 shell脚本的工具，生成可以自动地配置软件源代码
e、 libtool
libtool 是一个通用库支持脚本，将使用动态库的复杂性隐藏在统一、可移植的接口中，也就是说，你可以通过如下所示的标准方法，在不同平台上创建并调用动态库，我们 可以认为libtool是gcc的一个抽象，也就是说，它包装了gcc或者其他的任何编译器，用户无需知道细节，只要告诉libtool说我需要要编译哪 些库即可，并且，它只与libtool文件打交道，例如lo、la为后缀的文件。
f、libatlas-dev libatlas-base-dev
ATLAS是python下的一个线性代数库，是基于另外两个线性代数库BLAS和lapack的.libatlas-dev libatlas-base-dev这两个是它的依赖包
h、gfortran
命令 gfortran 可将多个 fortran 源码文件编译链接成为一个单一的可执行程序。
2、依赖包安装：

sudo yum install gcc automake autoconf subversion libtool libatlas-dev libatlas-base-dev gfortran

3、配置
进入该目录：cd /kaldi-master/src/ 运行命令：

sudo ./configure`   
sudo make -j 8  
sudo make depend install 

然后再次进入/kaldi-master/tools/extras目录，运行sudo ./check_dependencies.sh 进行检测。显示成功后进入egs文件目录运行yesno例子进行测试。
4、测试
进入目录：cd kaldi-master/egs/yesno/s5
运行命令：sudo ./run.sh


最终显示成功。
注：直接运行 ./run.sh会报错，要在前面加上sudo命令。