装完系统之后，更新了显卡驱动，接下来就是配置系统的工作环境了。
日常使用篇
1，首先，更新源，选择国内镜像站点（默认是美国站点），提高软件下载速度。
1.1.复制源文件备份，以防万一
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak1.2.编辑源列表文件
sudo vim /etc/apt/sources.list如果报错：sudo:vim:command not found 说明没装vim编辑器
使用命令：安装即可
sudo apt-get install vim 在文件最前面添加以下条目
不熟悉vi的可以看这个 Linux vi命令（vi编辑器）30分钟入门教程
阿里源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse清华源
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse然后执行命令：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade2，主题美化
2.1，安装 gnome-tweak-tool 和 chrome-gnome-shell 插件
$: sudo apt install gnome-tweak-tool
$: sudo apt install chrome-gnome-shell
2.2， 安装 GTK 主题
可以到这个网站看看自己喜欢的主题：Eyecandy for your GNOME-Desktop 可以到这个网站看看自己喜欢的主题：
Eyecandy for your GNOME-Desktopwww.opendesktop.org
下载好压缩包后进行解压，将解压出来的文件放到如下目录：
应用程序和 shell 的主题都是放在 /usr/share/themes 目录下面，图标的主题都是放在
/usr/share/icons 目录下，并且注意一下解压后 shell 的主题文件夹的二级目录应该是 /gnome-shell，然后分别放到对应的目录，就能在 gnome-tweak 工具里面识别了，直接可以进行替换。
我这里选择的应用程序主题是 X-Arc-Collections 中的 X-Arc-White 主题，将其解压到 /usr/share/themes 目录，在 tweak 中就可以选择这个主题了，上图是选择这个主题后的界面效果。
图标主题选择 la-capitaine-icon-theme
shell 主题 选择 Sierra shell 主题 Mac OSX Sierra Compact
https://www.opendesktop.org/s/Gnome/p/1013741/www.opendesktop.org
2.3 dash to dock 插件安装
进入 gnome 官方插件中心这个站，按照提示，就可以直接安装 dash to dock 插件了，安装完成之后，可以在 tweak 里面的扩展中找到这个插件进行设置，将 dock 栏放到桌面底部。
注意，安装好了之后会发现 dock 栏有两个重叠在一起，很不美观。这其实是自带的 dock 栏导致的，在 Extensions 中即使关闭它也会有这个问题，输入以下命令将自带 dock 移动到～下，重启后即可解决此问题 (也可移动到其他目录或者直接 rm 删除)，重启后就会只剩下一个 dock 了。Ubuntu 更新后需要再执行一遍，因为更新会修复自带的 dock。
sudo mv /usr/share/gnome-shell/extensions/[email protected] ~/
或者
sudo rm -rf /usr/share/gnome-shell/extensions/[email protected]
3，终端美化
安装 oh-my-zsh
首先安装 zsh
sudo apt-get install zsh
替换系统的 bash 为 zsh
chsh -s /bin/zsh
下载 oh-my-zsh
sudo apt-get install git (如果没有安装git,先执行这一步)
sudo wget https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/raw/master/tools/install.sh -O - | sh
重启
另外，oh-my-zsh 有些插件也很棒，值得安装一下，如 autojump, zsh-syntax-highlight
sudo apt install autojump
vi ~/.zshrc
. /usr/share/autojump/autojump.sh 文末添加这一句
然后 source ~/.zshrc 就完成了。
4，安装 flash 插件
使用 ubuntu 系统，打开 firefox 浏览视频网站时候，你会发现无法播放视频，提示说缺少 flash 插件，安装方法如下
1，到 adobe flash player 官网 http://get.adobe.com/cn/flashplayer/ ，下载 linux 版本的 tar.gz 包，要注意的是，这里如果需要更新哪个浏览器的 adobe flash player，就是用哪个浏览器打开官网，网站会自动根据浏览器选择。
2，下载好了之后解压，然后输入如下命令
# 将libflashplayer.so拷贝到 /usr/lib/mozilla/plugins/下面，这个目录是firefox的调用的插件库。
$ sudo cp libflashplayer.so /usr/lib/mozilla/plugins/
# 将解压的usr目录里的所有东西都拷贝到 /usr下面。
$ sudo cp -r usr/* /usr
重启浏览器就可以使用了。
5, 安装 albert
wget -nv -O Release.key \
https://build.opensuse.org/projects/home:manuelschneid3r/public_key
sudo apt-key add - < Release.key
sudo apt-get update
sudo sh -c "echo 'deb http://download.opensuse.org/repositories/home:/manuelschneid3r/xUbuntu_18.04/ /' > /etc/apt/sources.list.d/home:manuelschneid3r.list"
sudo apt-get update
sudo apt-get install albert
热键可以设置为 Ctrl+Shift+~
6，安装搜狗输入法
ubuntu 自带的输入法 ibus 已经支持中文输入法，但是词库有点少，用着不方便，所以就装了下搜狗输入法，由于搜狗输入法使用 Fcitx 输入框架，所以先安装 fcitx，可以在软件商店搜索安装，或者直接
sudo apt install fcitx-bin
然后下载搜狗 deb 包：搜狗输入法 for linux
sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb
sudo apt install -f # 如果出现依赖错误输入这行处理，执行完后，继续输入上面的命令
安装好了之后，打开 Language Support，将 ibus 改成 fcitx，重启，点击右上角小键盘 - 设置，调整一下输入法顺序，将搜狗移到第一个。添加完成之后，可用 Ctrl+shift 进行中英文的切换
如果出现无法切换为英文输入法，可在小键盘 -- 配置 -- 加号，点击’+’符号添加英语
7,WPS 安装
我的 ubuntu18.04 是使用最小安装，所以不带 libreoffice 软件，这样正好可以自己下载 wps 用
首先去 wps 官网下载 linux 版的 wps 的 deb 包：WPS 社区
下载好了直接安装：
sudo dpkg -i wps-office_10.1.0.6757_amd64.deb
sudo apt install -f # 如果出现依赖错误输入这行处理
装完后打开 wps 会发现提示缺少字体，这时候我们就需要去安装一下 ubuntu 系统没有的中文字体，理论上，你只需要下面这些字体就可以解决问题：
WPS Office 所需字体：wingding.ttf、webdings.ttf、symbol.ttf、WINGDNG3.TTF、WINGDNG2.TTF、MTExtra.ttf
但是，既然要使用 wps，其他中文字体也是要用到的，还不如去 Windows 系统下 C:\Windows\Fonts 把所有用的到的字体全靠过来，也就百来兆大小
然后，在 ubuntu 中创建 Windows 字体存放路径
sudo mkdir /usr/share/fonts/win-fonts
拷贝字体到 wiondow-fonts 录下
sudo cp /home/fonts/* /usr/share/fonts/win-fonts
更新字体缓存
sudo mkfontscale
sudo mkfontdir
sudo fc-cache
8, 安装截图工具 shutter
其实系统自带了截图，但是易用性一般，而且不能编辑，所以安装了 shutter
安装命令：
sudo apt install shutter
但是 ubuntu18.04 中，shutter 不能使用编辑功能了，因为缺少了一些库，需要手动安装上
https://pan.baidu.com/s/1G26gms4OaGFahtLOQcARNw
https://pan.baidu.com/s/1CIUaoYY_UCHOlb8pE7scgg
https://pan.baidu.com/s/147E7O2k_0WrJYr1nrfpl_A
下载上面三个库文件，安装上就可以使用 shutter 的编辑功能了
# 安装 libgoocanvas-common_1.0.0-1_all.deb
sudo dpkg -i libgoocanvas-common_1.0.0-1_all.deb
# 如果出现依赖问题，执行：
sudo apt-get -f install
# 并重新安装，以下同理
sudo dpkg -i libgoocanvas-common_1.0.0-1_all.deb
# 安装 libgoocanvas3_1.0.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i libgoocanvas3_1.0.0-1_amd64.deb
# 安装 libgoo-canvas-perl_0.06-2ubuntu3_amd64.deb
sudo dpkg -i libgoo-canvas-perl_0.06-2ubuntu3_amd64.deb
安装好了之后要重启或者关掉 shutter 进程才能生效
关闭进程方法
#查询进程id如下
ps aux | grep shutter
# 根据进程id,关闭以上两个进程
kill 11409
kill 18218
安装好了之后可以再设置一下 shutter 快捷键，设置方法：
设置》设备》键盘》自定义快捷键》
快捷键名称：随便取（如 shutter select）
快捷键命令： shutter -s
快捷键，我设置为了 Ctrl+Alt+A
9，安装图片处理工具 GNU Image Manipulation Program，直接商店搜 GIMP 安装即可
10，安装 unrar 软件来解压 rar 格式压缩文件
1. 安装 sudo apt install unrar
2. 解压到当前文件夹 ，命令： rar x 文件.rar
11，安装 PDF 阅读器
ubuntu 下有个 okular，可以直接 apt 命令安装，但是在这个软件上做的注释无法移植到其他机器上，所以我选择安装 foxit 阅读器。
首先下载安装包，中文网站下的都是 exe，大家可以到这个网址下载：https://www.foxitsoftware.com/pdf-reader/
接着执行下列命令：
Change to the directory containing the downloaded file (used /tmp as the example):
# cd /tmp
Uncompress the executable:
# gzip -d 'FoxitReader_version_Setup.run.tar.gz'
Untar the .tar file:
# tar xvf 'FoxitReader_version_Setup.run.tar'
Run the installer:
# ./'FoxitReader_version_Setup.run'
Follow the steps on the screen to complete the installation
12，Ubuntu 下 Firefox 不能播放 html 视频的问题
sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
ubuntu-restricted-extras 是一个用来支持音视频媒体播, 字体显示的元数据包，然后会出现一个窗口让你同意，使用 tab 键选择 ok，然后 enter 就可以了。
深度学习环境配置篇：
1.docker 安装
1）更新、安装依赖包
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
2) 添加官方密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
3) 添加仓库
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
4) 安装 docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
查看版本及验证是否安装成功
sudo docker -v
sudo docker run hello-world
建立 docker 用户组
docker 通常会使用 Unix socket 和 Docker 引擎通讯，通常只有 root 和 docker 用户组的用户才可以访问该 socket，不然你就要一直 sudo，所以最好把你当前需要使用 docker 的用户添加到 docker 用户组中。
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
注销 ubuntu 用户重新登陆下，验证是否成功
docker run hello-world
几个常用的 docker 命令
docker ps -a （查看当前机器上的所有在运行的容器）
docker images （查看本地所有镜像）
docker run 镜像名 （运行某个镜像）
2. Anaconda 安装
由于 tensorflow 和最新版的 anaconda 默认的 python3.7 冲突，所以我在清华镜像源上找了一个 python3.6 的 anaconda，地址为：Tsinghua Open Source Mirror
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
更换 conda 源（你懂的，墙高）
清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
如果换源之后任然无法创建环境, 并且报网络连接的错误，可采取如下办法
vim ~/.condarc
删除defaults行
以及 pip 使用清华源的方法
-------------------------------------------临时使用---------------
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
------------------------------------------设为默认----------------
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
创建一个虚拟环境（在此环境内可以任意配置而不会影响系统的环境）
# conda create -n 环境名 -c 镜像源
$ conda create -n tensorflow python=3.6
$ conda create –n tensorflow python=3.6 numpy scipy matplotlib jupyter
用户安装的不同 python 环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。
# 激活环境
conda source activate tensorflow
# 关闭环境
conda source deactivate tensorflow
# 删除环境
conda env remove -n tensorflow
# 在激活环境下安装GPU版本的tensorflow
# conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu
conda 将会检测 tensorflow-gpu 的最新版本以及相关的依赖包，包括调用 NVIDIA 显卡所需要的 Cuda、Cudnn 等依赖环境，都会自动按顺序进行安装，非常方便吧。
3. Tensorflow-gpu 安装
由于最新版的 tensorflow 还是用 cuda9.0 编译的，gcc 是 4.8 的，具体过程
- 禁止系统自带的显卡驱动 nouveau，安装 NVIDIA 驱动
- 检查 gcc 版本
- 安装对应版本的 Cuda
- 修改环境变量
- 安装对应版本的 Cudnn
- 安装 Tensorflow-gpu
1，禁用 nouveau 之前我们已经完成了，nvidia 显卡驱动，在 Ubuntu 里面，打开 “软件和更新”，点击里面的“附加驱动” 标签页，选择使用 NVIDIA driver，然后点击 “应用更改” 进行官方驱动的安装，安装后重启电脑即可。
重启电脑后，只要在电脑的设备信息里面看到 “图形” 是显示了 GTX 1060，则说明 NVIDIA 官方显卡驱动安装成功了。
如需卸载电脑上的旧 nvidia 驱动，可以使用下面这条命令：
sudo apt remove --purge nvidia*
2，ubuntu18.04 自带的 gcc 是 7.3.0 版本，需要降级为 6 以下，我们选择 4.8，具体命令如下：
$ sudo apt-get install gcc-4.8
$ sudo apt-get install g++-4.8
$ cd /usr/bin
$ sudo mv gcc gcc.bak # 备份原来版本
$ sudo ln -s gcc-4.8 gcc # 将gcc链接至4.8
$ sudo mv g++ g++.bak
$ sudo ln -s g++-4.8 g++
$ gcc -v g++ -v # 查看系统的gcc版本是否已更改
3，安装 cuda
最新版的是 cuda 10，但是 tensorflow 官方还是 9.0，想用最新版的 cuda，那么安装 tensorflow 就必须自己源码编译安装，怕麻烦，就用目前网上最传统的方法 cuda9.0 安装了。
下载的是 ubuntu16.04 的 run 文件以及 4 个补丁包，因为看网上说 deb 包会自动安装显卡驱动，造成后面 import tensorflow 失败，所以就选择了 run 文件，run 文件在安装过程中是否安装显卡驱动，这时候选择 no 就可以了，其他选择默认路径或 yes 即可。
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override
# 安装时会以提问的方式，一路默认即可，当第二个询问是否安装新驱动程序时，选择否
sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.3_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.4_linux.run
注意：如果出现 “Installation directory '/usr/local/cuda-9.0' is not writable!” 的错误，那就在指令前加上 sudo。
4，修改环境变量
安装完 cuda 后，就要修改环境变量了
sudo gedit ~/.zshrc # 我的bash已经改成zsh了
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source ~/.bashrc # 使能环境变量
可以通过在终端输入nvcc -V，检查Cuda-9.0是否安装成功。
5，安装 cuDNN
安装完 Cuda 之后，继续安装与Cuda-9.0版本对应的 Cudnn，我们这里选择的是 cudnn7.0.5
压缩包解压后 cd 到解压后的文件夹，执行下列命令将 CUDNN 内容复制到 CUDA 中
# 解压
tar -xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
测试 cuda 功能完整性，参照 CUDA Getting Start 测试即可
# 测试cuda9.0是否安装成功
cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
最后输出的是 Result = PASS，说明 cuda9.0 安装成功了
# 卸载Cuda-9.0
cd /usr/local/cuda-9.0/bin
sudo ./uninstall_cuda_9.0.pl
# 卸载Cudnn
sudo apt remove cudnn*
6，安装 tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu # 网速太慢
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow-gpu
第二句是清华镜像源安装 Tensorflow，更高版本的 tensorflow 应该也可以，但是有可能会出现问题
Done.
ps：上面这么多步安装 tensorflow 命令其实可以使用一个 conda 命令搞定：
conda install tensorflow-gpu==1.11
直接安装想要安装的版本，显示如下，发现有 cudatoolkit9.2, cudnn7.2, 说明通过上面的命令会顺便将对应的 cuda 和 cudnn 安装了。
notes：输入 y 即可。相对于前面方式，更快，但是稳定性如何没有试验过，不知道会不会出问题，只是贴出来让大家知道一下。
linux 下的不同版本 Tensorflow 与 CUDA 及 CUDNN 版本对应关系表
4,PyCharm 安装
(1) 到官网下载安装包
(2) 到下载目录下进行解压
$ cd Downloads/
$ tar -zxvf pycharm-*.tar.gz
(3) 运行解压后的文件夹中的 bin 目录下的 pycharm.sh 文件
$ cd pycharm-community-3.4.1/bin/
$ ./pycharm.sh
（4）创建桌面快捷方式
在 PyCharm 中使用 conda 虚拟环境
为了能够在 PyCharm 中使用我们自己创建的 conda 虚拟环境，需要进行下配置。如上图所示，点击 Pycharm 的启动界面右下角 Configure>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加刚才创建的 conda 虚拟环境的目录下所在的 Python 3.6 程序，应用之后就可以使用我们自己使用的虚拟环境了，如下图所示：
另外， pycharm 中的配置 tensorflow：
Run — Edit Configurations — Environment variables — 点击右边的文件夹图案 — 点击 + 号
name 中输入：LD_LIBRARY_PATH
value 中输入：/usr/local/cuda/lib64
这样 import tensorflow 就不会报错说找不到 libcublas.so.9.0