java高效比较两个字符串的相似度算法
解决方法：
Levenshtein Distance，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。
算法原理：
该算法的解决是基于动态规划的思想，具体如下：
设 s 的长度为 n，t 的长度为 m。如果 n = 0，则返回 m 并退出；如果 m=0，则返回 n 并退出。否则构建一个数组 d[0..m, 0..n]。
将第0行初始化为 0..n，第0列初始化为0..m。
依次检查 s 的每个字母(i=1..n)。
依次检查 t 的每个字母(j=1..m)。
如果 s[i]=t[j]，则 cost=0；如果 s[i]!=t[j]，则 cost=1。将 d[i,j] 设置为以下三个值中的最小值：
紧邻当前格上方的格的值加一，即 d[i-1,j]+1
紧邻当前格左方的格的值加一，即 d[i,j-1]+1
当前格左上方的格的值加cost，即 d[i-1,j-1]+cost
重复3-6步直到循环结束。d[n,m]即为莱茵斯坦距离。