android图片特效处理之怀旧效果

               

图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理，这些物资注重的是原理。也就是说只要你知道这些算法不管是C++，VB，C#，JAVA都可以做出相同的特效。下面将介绍图片怀旧效果的算法。算法如下：

上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来，然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值。

下面看效果图片：

原图片：

处理后：

代码：

/**  * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍)  * @param bmp  * @return  */ private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp) {  // 速度测试  long start = System.currentTimeMillis();  int width = bmp.getWidth();  int height = bmp.getHeight();  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);  int pixColor = 0;  int pixR = 0;  int pixG = 0;  int pixB = 0;  int newR = 0;  int newG = 0;  int newB = 0;  int[] pixels = new int[width * height];  bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  for (int i = 0; i < height; i++)  {   for (int k = 0; k < width; k++)   {    pixColor = pixels[width * i + k];    pixR = Color.red(pixColor);    pixG = Color.green(pixColor);    pixB = Color.blue(pixColor);    newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);    newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);    newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);    int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);    pixels[width * i + k] = newColor;   }  }    bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  long end = System.currentTimeMillis();  Log.d("may", "used time="+(end - start));  return bitmap; }

上面的代码是优化了的，也就是用到了这篇android图像处理系列之六－－给图片添加边框（下）－图片叠加里面所说的getPixels()和setPixels()。自己简单的测试了一下，速度比原来getPixel()和setPixel()速度快了一倍。