python生成器-yield的使用 使用yield实现多任务

⽣成器

利⽤迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()⽅法）时按照特定的规律进⾏⽣成。但是我们在实现⼀个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们⾃⼰记录，进⽽才能根据当前状态⽣成下⼀个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进⾏迭代使⽤，我们可以采⽤更简便的语法，即⽣成器(generator)。⽣成器是⼀类特殊的迭代器。

yield

• 使⽤了yield关键字的函数不再是函数，⽽是⽣成器。（使⽤了yield的函数就是⽣成器）
• yield关键字有两点作⽤：
  1.保存当前运⾏状态（断点），然后暂停执⾏，即将⽣成器（函数）挂起
  2.将yield关键字后⾯表达式的值作为返回值返回，此时可以理解为起到了return的作⽤
• 可以使⽤next()函数让⽣成器从断点处继续执⾏，即唤醒⽣成器（函数）
• Python3中的⽣成器可以使⽤return返回最终运⾏的返回值，⽽Python2中的⽣成器不允许使⽤return返回⼀个返回值（即可以使⽤return从⽣成器中退出，但return后不能有任何表达式）。

产生生成器方法

推导式[]换成()

使用yield next执行程序，于yield处暂停，下次调用next继续执行。

生成器模板：
1.next启动方式：

注：

• 生成器通过next执行
• ret.value于异常捕捉处得到上方return的值

2.send方法启动：
同next方法，但能传参数，得到yield前的传的参数的值ret值及同next的值（得到两个值）

给新的一个参考值，通过send传进去，并同执行一次next，结果得到send值及next值
注意： send不能在第一次执行，或第一次用send(None)

使用yield实现多任务

多任务实际为并发，同一时刻仅有一个在做

import time


def task_1():
    while True:
        print("---1----")
        time.sleep(0.1)
        yield


def task_2():
    while True:
        print("---2----")
        time.sleep(0.1)
        yield


def main():
    t1 = task_1()
    t2 = task_2()
    # 先让t1运行一会，当t1中遇到yield的时候，再返回到24行，然后
    # 执行t2，当它遇到yield的时候，再次切换到t1中
    # 这样t1/t2/t1/t2的交替运行，最终实现了多任务....协程
    while True:
        next(t1)
        next(t2)


if __name__ == "__main__":
    main()