【AMAD】stackprint -- 为Python加入利于调试的traceback信息

• 简介
• 动机
• 作用
• 用法
• 热度分析
• 源码分析
• 个人评分

简介

为Python加入利于调试的traceback信息。



动机

Python抛出异常时，会显示一些traceback信息。但是，一些时候这些信息并没有很多作用，不足以让你确定问题出现的原因。

这也是你大多数时候使用debugger的原因，你需要知道哪些代码运行，相关的变量当时是什么值...

作用

stackprint¹并不是sentry²这种完整的错误监控系统，它只是为Python提供一个改良版的crash信息。

作者说，有时候他会使用这个工具来代替debugger。但是大多数时候，这个工具的作用是代码在别处运行，异常只会被记录到错误日志中的时候，可以帮助稍后判断问题原因。

而且，可以为traceback信息加入彩色。

用法

• 可以为你整个Python替换traceback方式.

• 可以将单个项目的python traceback全局替换.

  比如在项目的__init__.py中调用set_excepthook()

  import stackprint
  stackprint.set_excepthook(style='color')
  

• 可以指定的异常设置.

  在except块中调用show()和format()

  try:
      something()
  
  except:
  
      # 捕获当前的异常，打印traceback到stderr
  
      stackprint.show()
  
      # ...将traceback转换成字符串
  
      traceback = stackprint.format()
  
      logger.error(traceback)
  

热度分析

这个Repo的首个commit日期是2018.9.2。截止到2019.5.2日，这个Repo获得了695star, 15fork.

源码分析

这个库的源代码满满的C风格，很多的函数定义。实现的原理应该是应用了编译原理，tokenize之类的，以我现在的水平很难看懂。

个人评分

类型	评分
实用性	⭐️⭐️⭐️⭐️
易用性	⭐️⭐️⭐️⭐️
有趣性	⭐️⭐️⭐️
代码质量	⭐️⭐️⭐️⭐️

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1. Github Repo ↩

2. Sentry ↩