Spark学习 - 框架搭建
参考：https://blog.csdn.net/cymy001/article/details/78430892
1.下载anaconda软件
URL：https://repo.continuum.io/archive/.winzip(推荐3.5或者3.6版本)
清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(推荐3.5或者3.6版本)
安装路径：D:\python\anaconda
配置环境变量PATH：
D:\python\anaconda\software；D:\python\anaconda\software\Scripts；D:\python\anaconda\software\Library\bin
2.下载spark软件
URL：http://spark.apache.org/downloads.html
安装路径：D:\job\spark\spark2.4.1
配置环境变量
(1)新建系统变量：变量名SPARK_HOME+变量值D:\job\spark\spark2.4.1
添加PATH变量：%SPARK_HOME%\bin
此时在终端输入pyspark(python)或者spark-shell(scala)，结果如下：
(2)新建系统变量：
-变量名PYSPARK_DRIVER_PYTHON+变量值ipython
-变量名PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS+变量值notebook
-变量名PYSPARKPATH+变量值%SPARK_HOME%\python\lib\py4j;%SPARK_HOME%\python\lib\pyspark
打开文件(D:\job\spark\spark2.4.1\conf\spark-env.sh.template)，在末尾处添加以下语句：
将文件夹(D:\job\spark\spark2.4.1\python\pyspark)复制到此处：D:\python\anaconda\software\Lib\site-packages
3.启动pyspark
上述配置完毕后，在终端输入pyspark，自动跳转至jupyter notebook，如下图：
