一、引言：
互联网的发展和电子商务平台的崛起，催生了大数据时代的来临，作为大数据典型开发框架的MongoDB成为了No-sql数据库的典型代表。MongoDB从入门到精通你不得不知的21个为什么专为大数据时代，大数据应用系统系统分析、架构设计和平台开发人员而准备。希望能够为大家起到提纲挈领，指明大家学习目标和方向的作用。
对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手，其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享！
一、正文
n1.MongoDB概述
1.1 MongoDB为何而生？
1.2 MongoDB有哪些技术特点？为何适应大数据时代的发展?
1.3 MongoDB不是万能良药，究竟适合哪些项目？
n2.MongoDB逻辑视图
2.1 mongoDB有哪些服务组件组成？
2.2 mongoDB服务组件间的关系？
n3.MongoDB物理存储
3.1 什么是无模式？
3.2 无模式为何还要集合呢？
3.3 集群模式下如何管理MongoDB数据库呢？
3.4 什么是分片？片与mongod又有和关系呢？
n4.MongoDB系统架构
4.1 单机模式架构结构?
4.2 集群模式结构结构？
4.3 MongoDB集群应用系统总体架构设计？
n5.MongoDB shell
5.1 Mongodb shell文档操作命令有哪些？
5.2 Mongodb shell集合操作命令有哪些？
5.3 Mongodb shell数据库操作命令有哪些？
5.4 Mongodb shell集群分片操作有哪些命令？
n6.MongoDB管理和维护
6.1 如何启动mongodb数据库？
6.2 如何启动MongoDB Web UI?
6.3 如何进行集群部署？
6.4 MongoDB关于备份和修复你知道多少？
6.5 安全与认证，我们如何确保MongoDB集群的安全？
三、应用架构
四、马上开始
有目标才有方向，方向既然已明了，我们还等什么呢？须知纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。从现在开始开启我们的MongoDB学习之旅吧。