还是第一次的小姐姐面。感觉不算二面吧，应该算是一面的后序。前两天面的，过程有些记不清了。
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还是问了问项目，后面被怼了，说我没什么实际的项目经验。
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这次偏重于问技术选型，比如为什么你的项目里要用SparkSQL进行离线数据分析而不用Hive。
中间根据回答问了Spark SQL为什么比Hive快。 为什么既要用flume又用kafka，你的flume是什么作用，日志收集的话为什么不直接去掉，用kafka。 -
了解Flink么？Flink和Spark Streaming区别。
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为什么你的数据存储要用HBase而不用Mysql？
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数据仓库有了解过么？
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还是排序算法，时间复杂度，思路，稳定性。
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海量数据处理的问题， 很大的一个数组，里面有重复数据，如何找到重复数字的第一次出现位置。
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面完之前说，后面有一个同事会给我发笔试题。是两道实际场景的SQL题。一个是交流拥堵的问题，另一个是根据用户访问商品日志统计PV , UV 的问题。
回答的不好，感觉凉了。太菜
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