opencv与matlab中的imread()函数差异

问题背景

今天在做图像分块的时候，为了验证代码的正确性，我用matlab读取了一张图片，并把opencv的分块结果与这张图片的像素点做对比，但是，我发现两者的差异有点大，具体的现象如下图：

图1.cv分块代码结果图

图2.matlab读取的图片/center>
从图1可以看出。程序是从（0，0），（0，8）两个点作为图像块的左上顶点，把图像分为8x8的块，但是，在对比图2的数据后，发现图2的分块是以列为方向开始的。一开始，我以后是程序出错了，就不断debug找错误，找来找去也没发现什么错，最后，仅有一点可能，
那就是opencv 与matlab读取图像后，储存数据的方式不一样。

简单验证

当我把图像做一次简单的转置，再进行分块时，结果如下图：

图3.转置后cv分块结果 显然，图像与图1就是一致的了。

两者区别总结：

1. matlab储存图像是以 RGB的顺序，而CV则是以BGR的顺序储存（这点倒是经常看到）
2. 两者存储图片的方式正好符合转置关系，也就是说，一张在cv储存的图片，其行向量就是在matlab储存中的列向量。

综上，如果有从matlab转过来cv的小伙伴，一定要小心这些细节，如果自己不清楚这些规则，宁愿多写一些测试代码来测试一下，也不要贪快，现在走的捷径都是以后debug的眼泪啊。