mybatis+druid批量更新数据

1.先设置允许执行批量语句

database.url=jdbc\:mysql\://127.0.0.1\:4306/xxx?allowMultiQueries=true

2.druid配置允许批量语句

核心配置

		<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
		<property name="filters" value="wallFilter,stat" />
	</bean>
	
<bean id="wallConfig" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig">
	<property name="multiStatementAllow" value="true"></property>
</bean>

<bean id="wallFilter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
	<property name="config" ref="wallConfig"></property>
</bean>

	<!-- druid连接池：http://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418 -->
	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		init-method="init" destroy-method="close">
		<property name="url"
			value="${database.url}?rewriteBatchedStatements=true&amp;autoReconnect=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8" />
		<property name="username" value="${database.username}" />
		<property name="password" value="${database.password}" />

		<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
		<property name="initialSize" value="10" />
		<property name="minIdle" value="10" />
		<property name="maxActive" value="64" />
		<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<!-- 配置间隔10分钟才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="600000" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
		<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<property name="testOnBorrow" value="true" />
		<!-- com.alibaba.druid.wall.WallConfig  isMultiStatementAllow 
				<property name="isMultiStatementAllow" value="true" />
		-->

		<property name="testOnReturn" value="true" />
		<!-- 关闭长时间不使用的连接，防止连接池泄漏 -->
		<property name="removeAbandoned" value="true" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
		<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false。 -->
		<property name="poolPreparedStatements" value="false" />
		<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
			value="20" />
		<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
		<property name="filters" value="wallFilter,stat" />
	</bean>
	
<bean id="wallConfig" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig">
	<property name="multiStatementAllow" value="true"></property>
</bean>

<bean id="wallFilter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
	<property name="config" ref="wallConfig"></property>
</bean>

3.编写批量语句
估计语句写的有点问题,还没测试通过,有时间再试(批量更新没有什么效率的提升,本质上也是一条条的更新.只是一次发送了多个语句而已.)

  <update id="updateBatch" parameterType="list" >
  
  	  <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
	    UPDATE ca_members
	    <set>
	      <if test="item.modifyTime != null">
	        modify_time = #{item.modifyTime,jdbcType=TIMESTAMP}, 
	      </if>
	      <if test="item.cnValue != null">
	        cn_value = #{item.cnValue,jdbcType=VARCHAR},
	      </if>
	      <if test="item.keySn != null">
	        key_sn = #{item.keySn,jdbcType=VARCHAR},
	      </if>
	      <if test="item.endTime != null">
	        end_time = #{item.endTime,jdbcType=TIMESTAMP}
	      </if>
	    </set>
	    <where>
	    	id = #{item.id,jdbcType=BIGINT}
	    </where>
	  </foreach>
</update>

mybatis+druid批量更新数据

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