1.文档编写目的
本文档主要讲述如何在启用Kerberos的CDH集群中安装配置及使用Sentry。
- 内容概述
1.如何安装Sentry服务
2.Hive/Impala/Hue/HDFS服务如何与Sentry集成
3.Sentry测试
- 测试环境
1.操作系统为CentOS6.5
2.CM和CDH版本为5.11.1
3.采用root用户操作
- 前置条件
1.CDH集群运行正常
2.集群已启用Kerberos且正常使用
2.Sentry安装
1.在MySQL中创建sentry数据库
建表语句：
create database sentry default character set utf8;
CREATE USER 'sentry'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON sentry. * TO 'sentry'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
命令行操作：
2.进入Cloudera Manager控制台点击“添加服务”
3.进入服务添加界面,选择Sentry服务，点击“继续”
4.选择Sentry Server及Gateway的安装节点，点击“继续”
5.输入Sentry服务的数据库信息，点击测试，测试通过，点击“继续”
6.等待服务安装成功，点击“继续”
7.点击“完成”，Sentry服务至此安装完成。
3.Sentry配置
3.1Hive配置
1.配置Hive使用Sentry服务
2.关闭Hive的用户模拟功能
3.2Impala配置
配置Impala使用Sentry
3.3Hue配置
配置Hue使用Sentry
3.4HDFS配置
配置HDFS开启ACLs与Sentry权限同步
完成以上配置后，回到Cloudera Manager主页，部署客户端配置并重启相关服务。
4.Sentry测试
4.1创建hive超级用户
使用hive用户登录Kerberos，操作如下
1.使用beeline连接HiveServer2
2.创建admin角色
3.为admin角色赋予管理员权限
0: jdbc:hive2://localhost:10000> grant all on server server1 to role admin;
...
INFO : OK
No rows affected (0.221 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000>
4.将admin角色授权给hive用户组
0: jdbc:hive2://localhost:10000> grant role admin to group hive;
...
INFO : OK
No rows affected (0.162 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000>
以上操作创建了一个admin角色：
admin : 具有管理员权限，可以读写所有数据库，并授权给hive组（对应操作系统的组）
4.2创建test表
使用hive用户登录Kerberos，通过beeline登录HiveServer2，创建test表，并插入测试数据
0: jdbc:hive2://localhost:10000> create tabletest (s1 string, s2 string) row format delimited fields terminated by ',';
...
INFO : OK
No rows affected (0.592 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> insert into test values('a','b'),('1','2');
...
INFO : OK
No rows affected (20.123 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000>
4.3创建测试角色并将角色授权给用户组
创建两个角色：
read：只能读default库test表，并授权给fayson用户组
write：只能写default库test表，并授权给user_w用户组
注意：集群所有节点必须存在fayson和user_w用户，用户默认用户组与用户名一致，赋权是针对用户组而不是针对用户。
1.使用hive用户创建read和write角色，并授权read角色对test表的select权限，write角色对test表的insert权限
0: jdbc:hive2://localhost:10000> create role read;
...
INFO : OK
No rows affected (0.094 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> grant select on table test torole read;
...
INFO : OK
No rows affected (0.1 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> create role write;
...
INFO : OK
No rows affected (0.105 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> grant insert on table test to role write;
...
INFO : OK
No rows affected (0.112 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000>
2.将read角色授权给fayson用户组，write角色授权给user_w用户组
3.使用kadmin创建fayson和user_w用户
4.4beeline验证
1.使用fayson用户登录Kerberos
通过beeline连接HiveServer2进行验证
执行Hive的MapReduce任务
2.使用user_w用户登录Kerberos
使用beeline登录HiveServer2验证
验证总结：
fayson用户所属组为fayson拥有test表读权限，只能对test表进行select和count操作不能进行insert操作；
user_w用户所属组为user_w拥有test表写权限，只能对test表进行insert操作不能进行select操作；
4.5HDFS验证
1.使用fayson用户登录Kerberos，进行如下操作
使用HDFS命令对/user/hive/warehouse/test进行cat、ls、put等操作
2.使用user_w用户登录Kerberos，进行如下操作
fayson用户所属组为fayson，拥有test表的读权限，可以对test表的数据目录（/user/hive/warehouse/test）浏览及查看目录下文件内容，不能删除/test/目录下文件，也不能向test目录put文件。
user_w用户所属组为user_w，拥有test表的write权限，可以对test表的数据目录put文件及删除数据文件操作，但不能浏览及查看目录下的文件内容。
说明Sentry实现了HDFS的ACL同步。
4.6Hue验证
1.使用Hue的管理员，添加Hue的测试用户fayson和user_w
2.使用fayson用户登录Hue，验证read权限
可以查看test表数据
可以进行Count操作
不能Insert操作
File Browser浏览
不能浏览父目录/user/hive/warehouse
可以浏览test表的数据目录/user/hive/warehouse/test
可以查看/user/hive/warehouse/test目录下文件内容
不能修改/user/hive/warehouse/test目录下数据文件
3.使用user_w用户登录Hue，验证write权限
不可以查看test表
不可以Count操作
可以向test表插入数据
FileBrowser操作
不可以浏览父目录/user/hive/warehouse
不可以浏览test表的数据目录/user/hive/warehouse/test
fayson和user_w用户均能通过hue界面看到test表，拥有read角色的fayson用户组能对test进行select和count操作，并且能通过File Browser浏览和查看test表的数据目录/user/hive/warehouse/test。拥有write角色的user_w用户组只能对test表进行insert操作，但不能通过File Browser浏览和查看test表的数据目录/user/hive/warehouse/test。说明Sentry在命令行的操作和授权在Hue中依旧有效。
4.7Impala验证
1.使用fayson用户登录Kerberos
2.使用user_w用户登录Kerberos
登录Impala-shell进行操作
验证总结：
Impala与Sentry集成后可以使用Sentry来进行权限管理，拥有read角色的fayson用户组只能对test表进行select和count操作不能插入数据，拥有write角色的user_w
用户组只能对test表插入数据不能进行select和count操作。说明Sentry实现了Hive权限与Impala的同步。