java生成任意整数随机数（任意指定范围）

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Math.random()

jdk1.8文档描述：

1、求：范围为 [ 0 ，352324 ] 之间的随机数。(包括临界值)

(int)( Math.random () * ( 352324 +1) ) ;

简单解释下，Math.random()生成随机数的范围是 0 到 1 之间的 ，当然，不包括临界值，取不到1，可以取到0。所以，这里利用这个特性只需要让最大值+1就可以使范围扩大，最后使用显示的类型转换只保留整数的部分就好了。如果最小值不是 0 可以先进行变换就行了(如：最大值和最小值同时缩小)。

2、生成一个[1，100]之间的随机数字

number = (int)(Math.random()*100)+1

Math.random生成的是一个[0.0，1.0）之间的小数0.xxxxxx… 先将小数点向后移动2位，然后强制转换成int型，只保留整数位的值，这时候值的范围是[0，99]，两个边界同时扩大一个单位的值+1，范围就变成了[1，100]。

3、生成一个[0，100]的随机数（既包括0又包括100的范围）

//这里需要添加Random类
import java.util.Random;
 
//创建一个对象
Random df = new Random();
 
//引用nextInt()方法
int number = df.nextInt(101);

//输出number
System.out.println(number);

nextInt(int bound)返回伪随机的
均匀分布int值介于0（含）和 bound（不包括），参数bound 是上限。
这里的df.nextInt(101)的范围是[0，100] ，刚好满足我们的需求。

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伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。在计算伪随机数时，若使用的初值（种子）不变，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数可以用计算机大量生成，在模拟研究中为了提高模拟效率，一般采用伪随机数代替真正的随机数。模拟中使用的一般是循环周期极长并能通过随机数检验的伪随机数，以保证计算结果的随机性。